致辞

王小宁:充分发展工业互联网 打造智能制造产业链
王小宁:充分发展工业互联网 打造智能制造产业链

王小宁 天津市人大常委会副主任[详情]

新浪财经|2019年05月16日  18:15
毛劲松:宝坻区正直产业转型的关键时期
毛劲松:宝坻区正直产业转型的关键时期

毛劲松 宝坻区人民政府区长[详情]

新浪财经|2019年05月16日  18:23

主旨演讲

谭建荣:精益生产和质量工程是智能制造的前提和基础
谭建荣:精益生产和质量工程是智能制造的前提和基础

谭建荣 中国工程院院士[详情]

新浪财经|2019年05月16日  18:29
目标管理集团主席:工业互联网联盟 从测试床到成果
目标管理集团主席:工业互联网联盟 从测试床到成果

Richard Soley(理查德·索力), 目标管理集团主席、CEO[详情]

新浪财经|2019年05月16日  18:39
陈玉东:博世280家工厂在智能化转型 将节约十亿欧元
陈玉东:博世280家工厂在智能化转型 将节约十亿欧元

陈玉东 博世(中国)投资有限公司总裁[详情]

新浪财经|2019年05月16日  18:55
老牌德企博世:工业4.0可从旧线改造 小规模投资入手
老牌德企博世:工业4.0可从旧线改造 小规模投资入手

陈玉东 博世(中国)投资有限公司总裁[详情]

澎湃新闻|2019年05月16日  12:33
联想田日辉:混合云是企业的必然选择
联想田日辉:混合云是企业的必然选择

田日辉 联想集团全球副总裁[详情]

新浪财经|2019年05月16日  19:10
蓝钦扬:创新最好是由政府、企业和大学共动推动
蓝钦扬:创新最好是由政府、企业和大学共动推动

新加坡南洋理工大学副校长、教授蓝钦扬[详情]

新浪财经|2019年05月16日  20:25
黄鼎隆:用商品识别AI系统赋予企业百倍效率
黄鼎隆:用商品识别AI系统赋予企业百倍效率

码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆[详情]

新浪财经|2019年05月16日  20:39
李杰:工业互联网最大的挑战不是技术金钱 而是人才
李杰:工业互联网最大的挑战不是技术金钱 而是人才

李杰 美国辛辛那提大学特聘讲座教授,富士康工业互联网副董事长[详情]

新浪财经|2019年05月16日  20:45

大会议程

  • 5月16日

  • 08:30-08:40

    致辞

    08:40-09:10

    制造业与互联网融合创新发展:关键技术与典型应用

    09:10-09:35

    工业互联网融合发展与应用实践

    09:35-09:40

    议题互动一

    09:40-10:00

    工业互联网行业经验为产业赋能

    10:00-10:05

    议题互动二

    10:05-10:30

    工业互联网时代人工智能的机遇与挑战

    10:30-10:35

    议题互动三

    10:35-10:55

    互联网+促进汽车产业重构与重塑

    10:55-11:00

    议题互动四

    11:00-11:20

    AI赋能实体经济 智能驱动制造升级

    11:20-12:10

    高端对话 主题:工业互联网时代下制造业的创新应用

    12:10-12:20

    合作签约发布

    12:20-12:30

    海外智库证书颁发

最新新闻

菲利普·戈维尔:企业应该养成人才培养的习惯
菲利普·戈维尔:企业应该养成人才培养的习惯

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,数字化转型倡导者及导师菲利普·戈维尔出席并发言。 菲利普·戈维尔认为,在工业互联网转型时期,企业应该养成人才培养的习惯,知识教育是非常重要的,“我让大家回到学校得到博士学位,我也要让他们参与工作小组中来。” 另外,要对企业老旧的部分进行改造,而不是让他们被现代化取代。 再次,网络安全至关重要,要保证这个区域没有太多的网络威胁。 最后,健康、医疗这些问题,也是需要值得关注的领域。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 21:11
刘刚:实体经济和人工智能的融合已经开始了
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  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚出席并发言。 刘刚称,他们团队集中了四五百家企业做了一份报告,发现“实体经济和人工智能融合已经开始了”。其中有六十多家主动迎合,他们产品的落后主要是生产方式的落后,生产方式不断变化,所以产品不断变化。他指出,这有几个好处,一个是提升生产效率,此外,还希望通过工业互联网和人工智能解决产能过剩问题,同时生产效率可以得到极大地提高。 刘刚去年在浙江和深圳做了调研,他称, 调研下来之后总的感觉是应用场景过于复杂,一方面是销售场景,还有就是物联网往上走,结果发现这个过程中谁牵头很重要,“消费互联网很难做到工业互联网,还是需要富士康这样有经验的企业来做”。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 21:11
王争:发展工业互联网标准先行 避免孤岛式应用
王争:发展工业互联网标准先行 避免孤岛式应用

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,恩梯梯数据(中国)信息技术有限公司副总经理王争出席并发言。 王争认为,发展工业互联网,应该是工业互联标准先行,“工业设备协议是非常多的,实际上很多方面出现各种孤岛式的应用,这个层面上各家都有自己特定的协议,这些协议彼此之间坦然说不兼容”。此外,还要找到合适的应用场景。 在这个智能化时代,我们更强调个性化的定制。例如现在的汽车行业,都是按照模块进行的装配,王争表示,在AI的时代、工业互联网的时代、大数据的时代,会给企业带来根本性的转变,“由原来以产品为核心真正转型到以用户为核心。”[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 21:11
司良信:中国机械制造业和欧洲相比还有很大差距
司良信:中国机械制造业和欧洲相比还有很大差距

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,维尔科宝(天津)科技有限公司董事长司良信出席并发言。 司良信称,在机械制造行业,中国和欧洲、奥地利、德国等国家的技术差距非常大,“我们看看国外的机床、道具以及基础的设备工具就知道我们有很大的距离,这个差距远比工业互联网和技术之间来的差距还要大。” 他认为,要先发展工业制造业,让工业制造业变得更先进,在这个基础之上,再通过工业互联网和人工智能增加现代的技术,以此来解决前面基础工艺的不足。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 21:10
爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳
爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳担任“工业互联网时代下制造业的创新应用”高端对话主持人。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 21:09
美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰
美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,美国辛辛那提大学特聘讲座教授、富士康工业互联网副董事长李杰担任“工业互联网时代下制造业的创新应用”高端对话主持人。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 20:54
李杰:工业互联网最大的挑战不是技术金钱 而是人才
李杰:工业互联网最大的挑战不是技术金钱 而是人才

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,美国辛辛那提大学特聘讲座教授、富士康工业互联网副董事长李杰出席并演讲,主题为:工业互联网与灯塔工厂。 李杰认为,工业互联网最大的挑战不是技术,也不是钱,而是人才,“我们现在找不到,请不起人,留不住人。”基于此, 富士康内部成立了工业互联网学院和灯塔学院,希望让很多的人才不同的人工互联网聚在一起。 以下为演讲实录: 李杰:大家好,因为早上有一些会,所以只能排到现在,今天的主题和大家分享的就是大家谈的工业互联网,工业两个字最主要的主轴就是工业里面所面临的一些瓶颈或者它未来增值的地方,今天和大家谈一下这方面的观念,有一个案例一会儿介绍一下。 因为时间的关系了解一下关于互联网转型的历程,为什么要做这个事情,有很多原因做这个事情,但是每一个国家原因不一样,但是目的是类似,不一样,因为每个国家问题不一样,发展方向、程度也不一样,但是围绕人们价值是一样的,但是人的目的不一样,有的深目的就是花钱、读书、创造精神价值,因此互联网带来的新兴价值也不一样。 关于互联网每个产业也是不一样的,车子在中国开、日本开、美国开目的性决定不一样,在美国没有车完全动不了,日本没有车可以活在地铁,但是中国是自己决定,但是为了面子自己要有车。 今天谈谈互联网的历程,目前可以有三种工业互联网的模式,第一种模式讲的是互联网+XYZ,就是国内常讲的任何的动作,早期BAT包括谷歌就是互联网+这些东西,比如说互联网+购物、互联网+销售就是新零售,以前的零售就是放到台上,线下交易是过水无痕,而线上走过必留痕迹,网上一定有记录,线下没有记录。销售知道你买了什么东西,但是比较什么东西不知道,所以设想、传感器就是了解顾客摸了什么东西,为什么不买,库存减少配合更好就是新零售,互联网+电影、互联网加生活,这是一种模式。 第二个是工业+互联网,工业的排污问题政府监控不了,我加了一个数据和联网可以远程自动报警很快,你把问题当问题,用互联网当手段成功率就很高,你要监控污染很简单,监控车辆抓牌照,1988年做了现在全世界都在用。 第三种是科技导向,搞AI、大数据、云,每个人都说他的东西好说,他说我加了一起再加说问题全部都可以赋能了,目前就是它的模式,目前新上的公司就是第三种可以做什么,投资我世界就不一样了。现在基本上任何的核心问题有三个东西,一个是人,你、我、他,一个是物,麦克风是物,鞋子是物,LED是物,车子是物,人的特色也是物,人是人,但是人的特征就是物,我的特征就是数据了。基本上我们要做的是人来管事儿是很累的,但是人经过一个系统管事就方便了,我的手机可以看到还没有发生的事情,飞机晚点了很好了,有一个系统帮你管,而不是打电话问机场。 我们做互联网希望把物联网的事情交到互联网去做,加了传感器去做,但是这里面人的负担很大,因为人要一直做这个事情,所以未来要把这些事情交给系统,是一个APP系统还是互联网系统,还是云计算系统,让它提供人还没有发生的事情,人的单一就结束了,人的不必要事情就结束了,这是很重要的部分。所以人就是互联网,Things就是互联网,系统就是互联网,因此我们要解决的就是数据里面的问题,还有就是分析里面的事情,还有平台里面的问题,还有就是我们怎么管理系统的问题,基本上系统就出来了。 工业互联网平常心讲不是什么高大上的企业,很多人都投资互联网,这不是一个高大上的,互联网是让企业、工业、产业可以面对自己最丑恶的一面,什么意思?我让你看到你应该看的,但是你看不到的问题。为什么我们要做健康检查?胆固醇、肝指数,甚至是艾滋病你不知道就永远不知道了,古人去世都不知道怎么去世的。现在你知道大概可以活多久,只要没有意外,应该是可以的,除非你有病痛、意外,问题是我们整个物质系统先不存在?因为我们用经验传承,这里出现一个问题,现在很多互联网系统大家可以看得到的,这是美国、欧洲系统,我是一个公司,我提供一个XYZ的平台,你上我的平台世界就不一样了,大家都这样讲,但是平台是讲台是让演讲者传授知识的。但是如果是阳台的话呢?它就是让你去展示自己的东西,是别人用不到的,比如说你在阳台挂了香肠别人只能看不能吃,现在很多公司XYZ就是把平台当阳台,公司名字不提了,我们公司有一个平台你可以上去,但是你永远上不去,这是他们展示给世界的东西,你只能看不能吃。 在中国这是IDC刚出的报告,这是它的报告不是我们的报告,大家可以看出来IDC连接云方面、软硬集成、系统集成的,为什么这里只有富士康和互联网独立出来呢?因为它有一个最大的问题,就是你自己的痛点必须自己面对丑恶的自己,我把自己的痛点先解决,然后再去帮助别人,先修身齐家再治国平天下。这里面你怎么帮助自己解决自己的问题?产业怎么升值、生产率怎么提高?怎么减少担忧质量的问题?未来市场的大趋势就是软硬结合,你的软件和硬件两个会同时发展,两个市场都很大,你没有做软件的市场、做硬件市场不可能活,两个必须要结合在一起,商业互联网可以靠平台,但是工业互联网平台只是让顾客得到价值的地方,不是让你展示工具和技术的平台,它是阳台的话就失败了。 顾客的问题都在数据端,我的德国学生2008年开发了一个APP,用智能手机照一条狗,马上可以知道狗的名字,这是2008年开发的,狗不会等你,它会东奔西跑,你很难抓住,那时候相机要素也不是很细,现在照花、照叶子都可以出来了,2008年照一个狗可以知道狗的名字,现在它还存在,但是不是原来的东西。 互联网的问题不是找它单纯的问题,数据来了之后我找出它们的关系,数据来源很重要,一个医生一定是把你的健康检查资料拿出来找到过去的问题,然后再找DNA遗传,然后再知道这是什么病,再和别的病做比较,事情弄完之后告诉你可能会发生什么病,为什么2013年美国有一个明星朱莉之后可能出现乳腺癌,所以提前动了手术,可以做一个参考从重组做改变。 我们今天工业互联网把问题定义出来很好解决,污染就解决了,但是问题你不知道是什么造成的污染就解决不了,目的是找到关系,关系是最大的问题。我们做人工智能工业里面人工智能是认知科学,我们长期做辨识的时候是做尝试,我要尝试很多事儿,成功了未来可能不成功,为什么?因为东西没有变,东西一照反光就悲剧了,把所有一切调好了之后,结果过了几天就不行了,为什么?因为车是白车,那天工人把窗打开光就看不到了就这么简单,三十五年前。 现在有两个大缺点,把两个同样的软件和两个不同的人,然后用同样的数据给他,我可以告诉你答案很可能不一样,因为这个人数据序列的顺序不一样,我们使用工具的方法都不一样,像飞机、风电、汽车不可能用单纯的软件就结束了,也不可能几次就成功开锁,现在知道人工智能可以解决这个之后,再试一百次成功了78次。你要成功一百万次只有靠系统工程,所以工程系统不能允许有一百万次的飞机的起飞而只允许一次的问题,我们很多东西必须要进行百万次,百万次里怎么做?我们在工程里讨论问题的时候怎么让系统做的很稳,这里面变成工业的人工智能系统。这个是我们提出来的工业人工智能系统,这里面是我们一起成立的。 问题在于哪里?我们在国内有一个工业大数据竞赛,是2017年举办,美国举办了将近十几年了,我们参加了九次,拿了五次的第一名,这是中国2017年举办的,我是最后的评审,风电怎么运转?我告诉你天气和风速,你看不到怎么预测出结果?我做评审发现最后十二名选出来富士康占的三名,为什么你们做制造的人可以做这个?然后接触富士康之后帮助富士康进行互联网的转型。去年富士康捐赠了切削刀具,刀具为什么会磨坏?不是那么简单,器械无法参赛,我告诉各位这几十年在中国、全世界跑了很多地方,如果工业互联网可以成功,工业界有解决问题的能力是完全不够的。第一没有时间,其次没有环境,也没有能力,我让你连办公室都没有连。制造业你想解决多大的问题?我越看越觉得有很大的问题,中国的高校没有和企业很了解,摸的问题一辈子靠政府解决肯定不行,你自己要培养人,所以今天要讲灯塔工厂。 有一个案例讲了很多次,关系不能设计出来,传播在海上动,风、浪、天气不一样,我只知道我的位置和角度,我知道浪从哪边来,但是设计不出来,人怎么走看路况,设计不可能,鞋子可以设计,走路姿势不能设计,船也是同样的道理,我可以根据船的变化找到船的对阵系统,右边是船根据数据找到关系之后知道来源点在哪里,船的速度可以减少不必要的浪费,可以剩6个百分比,几年下来一个船是几十万美金。轮胎变化一年也可以节省很多钱。 第二个问题做日本清酒的时候他们说我们是企业传承,我们没有很多高科技,但是我的米是九州、北海道来的,这个米来源不一样,但是我酿出来的酒味道一样可不可以做到?按照法国人的做法做不到,每年雨旱不一样,所以应该不一样,但是日本有发酵控制效应,如何用人工智能把酒酿造出来一样?这个做到了,茅台、甜面酱都可以做到。 这个书6月份要出来是第一本工业人工智能的新书,现在已经完版了,这里面全部给了一些案例,工业问题怎么系统解决很重要,今天我们谈到制造,为什么谈灯塔工厂呢?灯塔工厂是经济论坛提出发点的口号,它希望选世界上最好的制造业可以展示最高的工业互联网的科技,德国的话讲工业4.0,全世界都有不同的方法。我最近一年多担任富士康工业互联的副董事长,我发现富士康的最大资源是全球企业很少有的,第一个就是机床,现在富士康有十七万的机床,里面的数控资源都在手上,我对主轴各方面都了解,我问有一个几十万机床的总裁问他我懂机床还是你懂机床?他说拟稿懂,你的机床全世界第一,但是我比你还懂,人谦虚一点和我讲讲我缺点在哪里,你问十个朋友可以改善自己,不问缺点整体说自己有多好就无法改善自己,一个企业也是一样的,我不告诉你机床怎么改永远是这样做的,我们可以用不同的方法做分析,我们找到专业云,这是我们提出来的口号,现在投股票一大堆东西去投,市场懂还是做制造业懂?是哪个产品订货订不到,是你懂还是市场懂?是我们制造商懂,订货问题多少我们清楚,企业该不该投我们也清楚,制造业不单纯是制造,里面我们产生很多观念。 去年经济论坛有一个项目叫选购,富士康用人工智能做自动化的预测和设备的健康,今年1月10日被选为世界经济论坛的灯塔工厂,另外其他国还有包含。为什么是灯塔工厂,工厂的人都很忙,各种看,如果不忙的话就不需要看,灯塔工厂就是无忧工厂,如果你价值提高让工厂无忧,年轻人才愿意去工厂,否则不愿意去工厂,工厂是他最后的选择。 灯塔工厂现在选择有一个过程,现在被选上有一千多家申请,最后选到全世界16家,目前全世界分布在中国有一些,但是中国的企业海尔去年,今年是富士康,其他都是外国产业,西门子在成都,德国企业有五家,很多企业没有参加或者没有申请,不管怎么样都是代表了标杆和特征,这里面有很多的技术、层次和思维的转变,世界专家觉得你的制造属于可以作为灯塔引领别人。 现在我们发现工业互联网最大的挑战不是技术,也不是钱,而是人才,我们现在找不到,请不起人,留不住人,很多的人才不同的人工互联网聚在一起像BAT公司、快手要找很多人,点击率多高就可以重新播放、主播,这就是人工智能,对于富士康来讲内部成立了工业互联网学院和灯塔学院,这边让宗长介绍一下灯塔怎么运作。 刘宗长:刚才介绍也讲了灯塔工厂是我们内部在主推的内部实践,在整个FI下面有八座达到灯塔工厂的世界工厂,我们也考虑怎么把工厂能力进行对外赋能,我们有一个矩阵,最底层基础设施方面有包括方案,也包括边缘端,也有云端的。再就是网络的通讯,除了有线网之外提供大量的无线解决方案,包括WIFI和4G、5G的解决方案。四大核心技术教授也讲了,比较通俗的讲数据要怎么采集、数据怎么应用和管理,数据怎么希望反馈到制造流程改善,四大支撑之上我们有很多的应用,包括很多的工具如何管理设备的健康问题,或者是质量问题以及不同专业领域里教授讲的专业云电子机床、电子装配遇到什么问题怎么解决。 我们也推出了专业云整体解决方案,我们内部刚刚教授也讲到内部有很多场域,我们过去解决了很多制造业中的问题,我们把制造业中解决问题的过程和经验变成应用放到这里面,大家关注的OEE怎么管,包括OEE怎么解析、寻找它提升的空间还有设备的健康、工艺参数、产品质量、物料资源的追溯和人员管理都把它变成可以管理的工具放到上面去,现在超过一千多个管理和分析和,还有三千多个培训的课程。灯塔学院基于刚才讲的基础,我们的想法核心是帮助中国的制造业培养产业的人才,虽然是跨界的,既懂制造也懂怎么做数据分析和我们讲的AI技术,我们希望未来的人才战略可以更加年轻、本土化、专业化和国际化。我们在灯塔工厂提供的内容像工业大数据的实训平台,刚才教授讲到把我们自己过去的数据和我们所感兴趣通过数据解决的问题变成竞赛的方式,给学生或者给知识产业界的人共同解决。 还包括专业课程像互联网、大数据分析技术,也包括专业的培训,我们也有一些实训的基地,我们很多灯塔工厂对外开放、参观、学习,我们也有部分场域拿给学生或者专业的技师做训练,整个方面从理论到实践,再到最后的产业上的应用,这是我们希望达到的闭环,大家感兴趣的话扫二维码关注一下灯塔工厂和灯塔院的内容谢谢。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 20:45
黄鼎隆:用商品识别AI系统赋予企业百倍效率
黄鼎隆:用商品识别AI系统赋予企业百倍效率

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆出席并演讲,主题为:AI赋能实体经济 智能驱动制造升级。 码隆的愿景是希望用AI赋予企业百倍的效率,即用数十亿各种商品的图片训练一个AI的系统,让它专注于商品识别的AI系统,它可以识别出任何一个图片和视频中的商品以及可以识别商品的属性。 主要应用于三各行业,一个是零售,第二是纺织服装,第三个就是检测行业。此后,服装制造领域从市场发现需求再到企化、订单管理、采购、制造、设计等等各个环节的工作,都可以通过人工智能使得效率有大幅度的提升。 以下为演讲实录: 黄鼎隆:大家好,这是我第二次来到天津参加世界智能大会,上一次是两年前第一届来的,当时大家主要讨论的内容就是展望人工智能都可以给我们带来什么样的变化,短短两年过去我们现在看的很多是进展,很多都是人工智能在各个垂直行业的落地,我觉得这个技术现在是一个关键词儿落地,制造领域这是人工智能很重要的落地领域,所以今天想和各位交流一下码隆科技把人工智能和垂直行业尤其和制造业相结合的过程中的一些实践。 我们非常有幸处于被称为第四次工业革命的时候,第一次以蒸汽机代表、第二次以电为代表、第三次以计算机信息技术为代表,现在我们处于第四次工业革命以人工智能为代表的第四次工业革命,我们看前面的三次工业革命会给制造业带来很多的变化。一个很典型的行业纺织制造业,大家知道天津就是纺织工业的重阵,第一次工业革命给纺织行业带来巨大的变化,第二次、第三次,到了第四次人工智能来了之后纺织制造业有什么样的变化? 今天我和大家讨论的一个问题就是如果过去的工业革命机器可以充当人的手、脚,重复体力性的劳动,如果机器还可以代替人的眼可以给制造业带来什么样的变化?码隆有一些经验和大家分享一下,这是码隆的愿景希望用AI赋予企业百倍的效率。总部在深圳,现在在日本东京、美国、瑞士的伯尔尼都有我们的分公司,我们做了什么事情?我们用数十亿各种商品的图片训练一个AI的系统,这个AI的系统是专注于商品识别的AI系统,它可以识别出任何一个图片和视频中的商品以及可以识别商品的属性。商品识别大家陌生一些,提起计算机视觉想起的是人脸识别,安防领域大量应用,商品识别还有场景的识别可以用人工智能加计算机识别出商品以及向各个行业专家一样把各个商品的属性识别出来。而且宏观个体和微观层面都可以进行识别。 码隆的人工智能商品识别技术首先基于我们的算法搭建了一个平台给到开发者,现在切到三各行业,一个是零售,第二是纺织服装,第三个就是检测行业。刚才蓝教授提到人工智能领域面临很多的挑战,我们作为应用层面把AI用于实体经济行业我们发现还有一个挑战,现在的人工智能是一种监督式的学习,它要求所有的数据都是带标签的数据,这使得实际在行业中应用一个人工智能算法的时候成本太高,比方说你需要有很多人收集大量的图片以及标注图片,而且这个数据还要标注非常准确,这使得实际应用成本非常高。 而码隆的专注点开发了一套我们弱监督式学习的算法,这个算法可以有效使用噪音数据,不需要人工大量标注心理数据,用这个数据可以训练出一个人工智能的模型,这个算法在2017年夏威夷的大会上获得全球比赛的第一名。去年很荣幸知名的IT咨询公司Gartner发布了研究报告,码隆作为中国唯一一个企业也入选了这个榜单。2018年科技先锋码隆有幸上榜,也是中国唯一上榜的企业。 当计算机可以看懂商品会有什么?和AI结合有什么样的新玩法?这是和组织者爱波瑞一起梳理的服装制造领域从市场发现需求再到企化、订单管理、采购、制造、设计等等各个环节由人的眼睛在做,而这些工作都可以通过人工智能使得效率有大幅度的提升。 举一个具体的例子,这是一个视频,这是我们和爱波瑞合作针对的服装企业,看时装秀的时候前台用人眼记住时装秀的样子,现在用手机去现场拍时装秀,这时候人工智能会自动识别模特穿的衣服是什么风格,比如说面料、实时拍照可以看数据库有没有面料,如果没有的话哪里会有,可以快速组织生产,快速得到量化的报告,我们把这个技术提供给中国纺织生产中心就可以快速知道纽约时装周上某中色彩从百分之几变成百分之几,这是流行时尚的趋势,之前通过人总结,现在通过AI可以得到量化的数字。 再比如说这是微观层面的商品识别,这是和中国最大的纺织成分鉴定机构中纺标做的,这个衣服是羊毛还是棉花要送到中纺标机构坚定,坚定方式就是显微镜下面看到纤维图,然后通过专家判断这样的图片是什么纤维,有多少的棉花、羊毛等等,这之前需要三年培训一个熟练工做这样的判断,现在通过人工智能,图片出来直接用AI判断是什么纤维,进一步AI和显微镜结合,显微镜观察的图片可以直接获得结果。 这是秘鲁纺织厂的设备,这个工厂有很多纺锥,它如果出了问题的话会出现很多损失,之前也靠人工纠正纺锥有没有问题,而且工厂有二百多个纺锥,而且工厂特别热不适合人待在哪里,我们就在纺锥放一个摄像头,摄像头自动判断线有没有缠在一起、有没有故障,有故障就去处理,这个工作上大幅度提升了效率。之前瑕疵检查的时候已经晚了,只能把这些东西丢掉,现在在缝纫机前面加一个摄像头帮助工人判断是不是存在瑕疵,及时警告、纠正,最后不会导致快结束了织错了再丢弃,也是大量提升了效率。 这是通过AI自动量衣服的尺寸,日本有一个企业是用手工对衣服量尺寸,人去量一件衣服需要几分钟,现在的解决方案用一张图片,拍一张照片两秒钟的时间把所有的尺寸量出来,效率有数百倍的提升。 不仅仅是纺织业,码隆在智能零售等等也有部署,展示一下我们在零售方面的新产品,是把AI的摄像头和自动贩卖机结合在一起,我们现在和海尔合作,原来是普通冰柜上面安装摄像头,这个摄像头可以自动的识别用户在柜子里取了什么东西,也可以拿出来、放回去,可以放到不一样的位置都可以正确识别出你拿了什么,其实它就像收银员的眼睛一样,之前零售业需要很多的收银员,收银员的工作就是去看顾客买了什么再决定收多少钱,现在完全通过人工智能可以完成,过去半年把这样的货柜铺到现实场景,办公室、机关的食堂、办事的场景里,我们发现给用户带来和之前自动贩卖机不一样的体验,不用投硬币从滑道滑下来而是像冰箱随意拿东西关上门结算。 我们和很多超市合作,现在去超市会发现有一些新鲜的果蔬区域结帐需要自己选是什么,我们通过人工智能的算法自动判断是什么,大大提高了效率,今天时间有限,只是呈现了码隆今年在AI和实体经济部分结合的结果,最后和大家分享码隆科技对于人工智能的理解,我们认为真正的人工智能希望不在于展示自己有多智能,而在于可以让更多的产品变的更智能,谢谢大家。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 20:39
蓝钦扬:创新最好是由政府、企业和大学共动推动
蓝钦扬:创新最好是由政府、企业和大学共动推动

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”, 新加坡南洋理工大学副校长、教授蓝钦扬出席并演讲,主题为:人工智能在工业互联网时代的挑战与机遇。 蓝钦扬认为,创新最好是由政府、企业和大学共动推动,从长远来讲,高校要培养一些可以在新领域进行创新的人才。 “大学在未来的世界里有重要的作用,特别是在AI时代,创新需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究,研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处,”蓝钦扬说。 以下为演讲实录: 蓝钦扬:大家可以看到这个PPT吧?好的,大家早上好,我的演讲是关于人工智能在工业互联网时代的挑战与机遇,我第一个代表大学的发言人来自新加坡南洋理工大学,对于创新来讲最好是由政府、企业还有大学共动推动,这也是我今天讲的主要重点。 大家看一下在工业互联网的时代,我们面临主要的挑战,之后包括政府、大学和企业一起在AI的时代共同推动发展。当然我也会谈到大学的科学与研究、教育以及链接国家的智慧得到结论。 2017年全球在数字化转型上花费的费用达到了9580亿,30%用于智能制造,用于AI主要企业的情况可以用于预测、管理等等,今天我关心是大学如何对智能制造做出贡献,首先是通过工业互联网带来的挑战以及解锁和带来的机遇。我们有三个重要的挑战,一个是人工智能可靠性,第二个是数据的隐私安全性,第三是系统的安全和维护。挑战会带来机遇,作为大学我们也愿意抓住更多的机会确保我们的挑战得到很好地解决,我今天的演讲是新加坡的大学如何对智能制造所带来的挑战进行应对,从而使其转化成机遇。 我们有三个挑战应运而生三个机遇,分别制定全球标准以及网络安全和可支付企业安全系统维护,首先说一下AI可靠性,这是挑战之一,这一点也是非常重要的一点,比如说物联网以及自动驾驶,他们都要考虑到AI的可靠性确保他们的工作可以正常进行,就算你有最好的算法和车打交道,和自动驾驶打交道我们知道有很多不可预测性,这是其中一个挑战。 第二个是和计算机云有关,我们带来了数据隐私和安全的问题,作为企业我们要收集大量的数据,那么这种数据就会有一些风险,数据会遗漏、泄露出去,所以我们要确保我们可以保障数据的隐私安全,我们如何加快联邦学习对新兴技术的开发以保障数据的机密性,从而跟上人工智能应用的步伐。研究显示人工智能支出的73%被用于系统维护,同时我们还知道大学扮演两个角色,第一个是通过研究进行AI的创新,第二个通过教育进行人才的开发和培养,这些对于新加坡来说这两点是非常关键的,新加坡是非常小的国家,我们没有自然资源,所以需要依赖于人力资源实现创新。 对于有人才培养的国家也是一个问题,高工资、计算机科学家,很多学生正在新加坡攻读博士学位,从长远来讲我们要培养一些可以在新领域进行创新的人才。 说一下三重螺旋模型,三重螺旋模型利用它掌握人工智能所带来的挑战,我们有公共机构的提供和战略支持,比如说新加坡的政府部门和大型的企业,他们会有资本的支持、战略的支持以及经济上的支持,在大学方面可以提供一些专业的研究人员,比如说一些大学的研究生、博士生、导师等等,还有进行翻译的一些研究。企业总会有和研究有关的内容,我们提到三重螺旋模型比较传统的方式就是老师、教授们形成一个基础的研究团队进行跨学科的研究,再把产品进行商业化的运作,最后再对产品进行培训和人才的开发,这是一种比较传统的研究创新的方式。根据三重螺旋模式就是同时进行的模式,一方面进行基础研究,同时还进行着跨学科研究,同时还在进行着产品的商业化运作,同时还在边运作、边进行人才的培训和培养。 所以三重螺旋模型的模型方式从第一天开始就是几个合作伙伴,包括大学、企业还有其他的商业人员参与进来同时进行,并不是说这个方式就是最好的方式,但是它最少是值得尝试,并且可以确保研究产品可以进行商业化的方式,我们把科技进行商业化如何去做?对于大学来说我们关注基础研究,第一步到第三步,对于工业人员、行业人员来说他们关注更多是应用的开发,所以从第一天开始我们就可以同时把这些线性的步骤结合到一起,这样就加快了整个研发到上市的周期,而且技术也可以快速的被应用。 OK,我再介绍一些例子,比如说劳斯莱斯,我们非常荣幸和这样的企业进行合作,2013年我们受理了新加坡首个跨学科性的企业与大学联合实验室,其中包括服务和维修,他们选择了我们学校进行合作,有很多精力关注是人工智能在其中的应用。应用程序方面我们非常的荣幸在新加坡有这样的企业和我们合作,我们南洋理工大学也和他们合作。我们关注有智能服务和维修,使用数据和AI更好的识别最佳发动机设计,以及由于数字工程的数据、引擎和仿真器。 我们有非常多的员工帮助他们进行这样的工作,我们关于互联网在设施中的应用不再进行强调了,另外一家比较大的公司是新加坡电信,新加坡电信以及全资子公司为国家智慧提供软件及管理的服务,我们合作的联合实验室研究包括边缘智能和状态检修以及先进语音助手用于声纹分析和动态调度。 利用科学与科研与教育掌控人工智能带来的挑战,我们可以把这种挑战转化成机遇和未来强劲的基础,我们有三个领域可以进行很好的测试,比如说无人车全球标准测试的研究是全球科研领域,可以针对可靠性展开工作。区块链和网络安全可以针对数据安全,实惠的安全维护针对系统的维护。其中一个优势我们所拥有的就是我们有一个全天候运转的测试跑道,这个测试跑道有1.8公顷,所以为设定无人车全球标准设立的无人车测试研究中心,我们在这里并不是单纯说自动驾驶,大家可以进行其他的测试,可以融合电动汽车的技术,这个派到都可以进行测试。 另外一个好的例子是三重螺旋模型的沃尔沃汽车,大型公交车,任何公司都可以在刚才提到的赛道免费测试,AV电路成本微不足道,测试车可以包括公共巴士的运营商,我们有足够的科研人员可以做这方面的研究,为我们的公交车管理人员或者是运营人员提供相关的服务。我们也从瑞士汲取了相关的经验,我们做这个测试的想法就是让大公交车的驾驶员可以通过我们的跑道对车辆AV电路进行测试,看看它们的运转、转弯、改变方向的时候是否顺利,这是一个很好的例子,大家可以让一些公共部门参加到他们非常重要的活动当中,这是第一辆AV公交车,并且拥有大量座位,这个车可以装八十个人,我们长期的规划是让这个车在新加坡拥有双层公交车,这样可以超过一百名的乘客坐在里面。 我们和中国的企业一起合作在互联网的工作方面,其中就是南洋理工大学和微众银行联合实验室,为数据驱动的工业4.0添砖加瓦,我们的迁移学习也可以通过以下的内容得到体现。我们还和智能公司叫台达电子在系统维护和安全方面进行合作,利用连续机器学习的网络物理系统按需定制,同时提供终身的转型服务和培训,这是一家台湾的企业。智能与绿色混合制造,这一页是很好的例子,自己是无法完成这样的工作,任何企业和公共部门他们都有技术覆盖一到九的幅度。 这个也是我们在电子方面的情况,我们最大的项目是HP-NTU数字制造,它是中国和新加坡的合作项目,就是利用人工智能和网络安全提升31打印技术,这是公司利润方面两位数的增长,惠普公司打算和南洋理工大学在加利福尼亚建立实验室,大多数的企业担心虚拟世界安全问题和AI的安全问题,我们有了实验室之后会有惠普和我们一起进行工作。我个人是南洋理工大学主管科研的副校长,这个对我们来讲是非常重要的,我们获得顶层最高的支持。 这里我们谈一下教育,对于AI的发展不能不谈教育,我们目前看到包括学习的技巧等等这些方面,我们一定要借助于以人为本的基础教育,几年前这些毕业生技术组合还不足以达到做AI方面的进步推动,现在有三个方面,我们有了本质性的变化,这样未来可以对经济做出巨大的贡献,对于成年的工作者来讲我们也为他们提供了课程,我们不仅仅是教授来教,另外我们会邀请工作来教,对于未来的人才特别是AI方面我们有AI人才的计划,主要是创新和创业等方面进行培训,这里可以看到我们现在做的一些内容,包括深度学习等等。 另外创业也是非常重要的,下面最后做一个结论,我提到南洋理工大学把公司带到新加坡,我们另外在广州建立了我们的创新和科研中心,三年前习总书记和新加坡李显龙总理见证了这个支持,我们有各个领域,AI是其中的一部分,包括智慧城市等等,我要向大家传递的是这样的信息,大学在我们未来的世界里有重要的作用,特别是在AI的时代我们一定要保持创新,我们需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究,研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处,谢谢。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 20:25
联想田日辉:混合云是企业的必然选择
联想田日辉:混合云是企业的必然选择

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,联想集团全球副总裁田日辉出席并演讲。 对于企业转型升级,联想有一幅自己的全景图。这个图分为几个层次,最底层是云基础设施层,田日辉认为,在这方面,混合云现在是企业的必然选择。“很多企业关键数据自己管控,但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务,对于大部分企业来说混合云是很好的选择。” 以下为演讲实录: 田日辉:今天非常荣幸和大家分享推动制造业转型升级的经验和看法,从我们联想自身的实践讲起,联想2011年开始构建大数据、物联网平台包括人工智能驱动企业全价值链的业务优化,包括产品的优化、生产制造过程、工艺、参数、精准营销、仓储优化等等,已经建立了全价值链的优化体系,并且是全球化的平台,联想跨国公司业务70%来自于海外。我们的数据应用、数据平台也是全球化的平台,目前我们有十几个TB的数据,包括生产经营数据、用户反馈数据、产品的质量数据等等。每天新增数据超过三十个TB,通过和人工智能的结合构建了数字化转型良好的基础。 今年联想也发布了新战略3S战略,包括智能基础、智能物联网和行业智能,我们希望通过联想自身的积累、我们的实践,我们可以不断提升自己的能力,也可以更多服务于企业和客户。我们在智能城市方面可以利用我们的技术和实践推动企业的转型升级。 对于企业转型升级我们怎么理解的?我们有一幅自己的全景图和大家分享一下,这个图里我们可以看到有几个层次,最底层是云基础设施层,混合云现在是企业的必然选择,很多企业关键数据自己管控,但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务,对于大部分企业来说混合云是很好的选择。 第二层是工业3.0时代的产物信息化时代和自动化时代的产物,我们构建了大量的信息化系统,还有ERP、CRM等等。在自动化领域我们构建了像产线的运营管理很多系统,这些系统每天负责的工厂业务运营产生大量的数据,但是它不够智能化。我们理解4.0时代我们最核心或者是智能制造最核心的就是把各种数据整合起来,通过大数据平台、物联网平台把客户数据整合起来,通过人工智能方式优化企业的全价值链。 数据智能的核心平台层就是从下往上数第二层,大数据平台、人工智能平台、工业互联网平台,最上面是数据智能应用层,包括产品的优化、价值的优化、精准优化等等,也包括OT领域的优化,包括智能排产、柔性生产、人机协同、CV质量检测等等,还有类似于电力行业用的电力巡检等等,这是企业最乐于看到的,但是它必须构建于数据智能的平台基础上。所以我们对于企业智能的理解工业互联网平台是数据智能的核心大数据、物联网、人工智能的组成,上面数据智能的应用就是工业互联网领域提到最多的工业APP。我们需要构建大量的工业APP全面提升我们的IT和OT领域的优化能力。 所以对于一个企业来说推动智能化、数字化转型,最关键我们总结就是321,3就是获取数据、管理数据、分析数据,真正做过项目的人都知道,虽然很多时候提数据智能、优化某个领域,但是任何一个项目里收集数据和清洗数据占到八九十的工具量,有了好的数据才有好的业务优化效果。获取数据、管理数据、分析数据是最重要的三个基础能力。 两个融合是特别融合的IT和OT的融合,它必须通过IT和OT融合可以达到最好的效果,比如说现在提到的个性化生产不只是在生产线柔性生产的问题,它要通过互联网的技术得到用户的个性化需求,全程追踪用户,甚至可以预测用户的需求,通过预测的结果进行工厂自动化的排产,实时监控工厂的生产状态,根据跟踪的变化实时调整产线的布局等等,这是一整套IT和OT领域融合实现的事情,所以IT和OT融合是我们认为最关键的方面。 最重要的方面要实现智能书记的优化,我们不仅仅要看算法,机器学习、深度学习,最重要是机理模型和算法的结合才可以取得最好的效果,这是我们认为企业数据智能转型最核心的321。 要实现智能数据转型要构建什么能力?我们总结了四个方面的能力,作为供应商帮助企业转型的时候最核心的能力,第一个就是全域数据融合,和321结合起来节是包括了物联网采集的数据、生产经营的数据,包括财务、订单、客户等等,通过互联网上下游数据、大宗商品的数据以及产品运营过程中客户反馈的数据等等。全域数据融合才可以支撑全价值链的优化。 其次就是融合工业KNOW-HOW的AI算法和模型,它已经积累了几十年、上百年了,像钢铁行业、石油行业有很多的历史经验,但是历史经验没有数字化就没有很好的传承,和数字化的技术和核心算法结合起来,可以让传统的经验发挥更好的效果,甚至在很多情况下可以对我们的算法本身和机理模型本身产生提升的空间。 第三个关键能力是业务闭环的能力,它最有效的方式是微服务的方式,我们看到全景图的时候我们在信息化时代和自动化的时代构建了大量的系统,我们做智能化转型的时候要基于原先用户发订单需要采购系统支撑,但是订单的预测需要数据智能决策定多少、什么时候定,怎么把一整套体系串起来呢?其实微服务是一方面对传统的系统进行结构,另外可以把数据组建起来形成新的APP,所以微服务架构是实现企业敏捷智能非常核心的东西。 第四个关键能力构建端到端的服务能力,对很多客户来说我们有大量转型的需求,但是很多企业缺乏技术能力,很多企业缺乏整体规划能力,而且现在数字化转型、智能化转型是非常粗浅的阶段,没有很多实践经验做支撑,所以端到端从规划设计、平台建设、分析的能力、数据处理能力、业务闭环能力一整套的解决方案帮助我们的企业。 基于我们刚才讲的需求,我们联想基于自己从2011-2016年自身的实验和,2016年到现在三年多的时间我们和客户一起工作服务积累了产品进行转型,包括leap的大数据计算平台物联网平台、人工智能平台,以及内存分析平台以及面向中小企业把所有大数据、人工智能技术有机结合在一起为中小企业提供一站式的解决方案。 最核心的解决方案是数据弧,大家对数据弧理解不够深刻,数据弧是企业应用基础性的平台,就是把所有的企业系统数据,包括IT数据、OT、CRM等等,包括生产过程、管理等等数据整合到一起,通过提供丰富的分析手段和工具,通过人工智能、算法支撑全价值链的应用,这是企业全价值链优化的核心。 针对于工厂和制造车间的优化物联网平台是更聚焦的,物联网平台最核心的左边通过和很多企业进行处理和AI的算法等等,后面的平台进行更大规模的数据处理,包括我们经常讲的快速支撑这些系统。应用像全程的质量优化、能耗优化等等。 物联网平台是实现OT领域优化的核心,后面就是根据我们的平台和大家分享希望我们在各个行业的实践案例,刚才大家都提到汽车行业,汽车行业最典型有十几家企业客户把客户数据、上下游数据整合起来进行品质管理、供应链优化、客户经营等等,取得了非常好的效果,每个企业都有很多的效率提升和直接的经济回报。 在型装备制造业我们帮助这些客户从重型装备反馈的数据分析客户画像,帮助把这些设备进行服务化的管理,每个装备销售的模式可以从直接购买变成租赁,变成租赁的过程中就要进行风控,包括帮助他做供应链金融的支撑,帮助客户获取资金和贷款,租用它的设备,这是让重型装也工程机械发生了根本的变化,这是工业互联网服务化延伸的实践案例。 下面案例是我们帮助中国最大也是全球最大的光纤行业构建了全量的物联网平台实时监控质量、能耗优化,能耗在很多企业占的成本很高,能耗能占到生产成本5%,光纤20-30%是能耗的成本,第一期就是降5%左右,对于生产成本的节约非常有价值的。这是石化行业的典型案例,我们通过工艺参数优化把原有到汽油的收率提升了0.9%个百分点,大家觉得0.9不大,但是这实际上已经是业界最好的水平了。而且一条八百五十万吨的炼化线0.9个百分点每年产生五千万的直接效应,而且它会对工厂的预警、安全有非常大的帮助。 我们帮助中国最大的钢铁企业进行供应链的优化,通过上游宏观经济的数据、下游的汽车行业用户数据等等,包括自己的历史、采购数据整合起来进行供应链预测,把供应链预测的准确率从原来人工60%多提升到90%,每年解决的库存成本上亿。 刚才讲的很多案例,讲了我们的理想,我们推动工业4.0、推动智能制造的方向,实际上我们知道客户面临很多问题,包括战略不清、专业人才,现在人工智能的人非常贵,应届的博士年薪八十万,很多企业雇不起这样的人,我们怎么帮助企业构建体系呢?1月初发布了联想咨询就是全面的帮助企业进行数字化转型,我们的方法论叫START,第一个T是十技术平台,A是分析和AI的能力,R是重塑你的业务模式的能力,第二个T是怎么样通过企业文化、组织结构的优化保证转型的成功。我们也有很多专业实践,START各种各样的实践集帮助企业。 另外我们通过产学研的结合和投资构建生态系统推动工业4.0的发展,我们前年12月底和工信部的四院联合成立工业大数据产业应用联盟,我们的创投也在投很多垂直行业,现在共同推动智能制造的发展,这是我们联盟的情况,欢迎大家加入联盟共同推动智能的发展,联盟有厂商和用户,也有关键的基础设施提供者,也有软件、硬件,希望通过这种模式我们可以推动工业大数据在企业内部的应用。 最后非常荣幸和大家分享这些内容,我们核心理念以数据智能为理念,融合IT与OT领域先进技术的工业互联网平台,通过开放、协作、共赢的模式助推企业的数字化转型,谢谢大家。[详情]

新浪财经 | 2019年05月16日 19:10
菲利普·戈维尔:企业应该养成人才培养的习惯
菲利普·戈维尔:企业应该养成人才培养的习惯

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,数字化转型倡导者及导师菲利普·戈维尔出席并发言。 菲利普·戈维尔认为,在工业互联网转型时期,企业应该养成人才培养的习惯,知识教育是非常重要的,“我让大家回到学校得到博士学位,我也要让他们参与工作小组中来。” 另外,要对企业老旧的部分进行改造,而不是让他们被现代化取代。 再次,网络安全至关重要,要保证这个区域没有太多的网络威胁。 最后,健康、医疗这些问题,也是需要值得关注的领域。[详情]

刘刚:实体经济和人工智能的融合已经开始了
刘刚:实体经济和人工智能的融合已经开始了

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚出席并发言。 刘刚称,他们团队集中了四五百家企业做了一份报告,发现“实体经济和人工智能融合已经开始了”。其中有六十多家主动迎合,他们产品的落后主要是生产方式的落后,生产方式不断变化,所以产品不断变化。他指出,这有几个好处,一个是提升生产效率,此外,还希望通过工业互联网和人工智能解决产能过剩问题,同时生产效率可以得到极大地提高。 刘刚去年在浙江和深圳做了调研,他称, 调研下来之后总的感觉是应用场景过于复杂,一方面是销售场景,还有就是物联网往上走,结果发现这个过程中谁牵头很重要,“消费互联网很难做到工业互联网,还是需要富士康这样有经验的企业来做”。[详情]

王争:发展工业互联网标准先行 避免孤岛式应用
王争:发展工业互联网标准先行 避免孤岛式应用

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,恩梯梯数据(中国)信息技术有限公司副总经理王争出席并发言。 王争认为,发展工业互联网,应该是工业互联标准先行,“工业设备协议是非常多的,实际上很多方面出现各种孤岛式的应用,这个层面上各家都有自己特定的协议,这些协议彼此之间坦然说不兼容”。此外,还要找到合适的应用场景。 在这个智能化时代,我们更强调个性化的定制。例如现在的汽车行业,都是按照模块进行的装配,王争表示,在AI的时代、工业互联网的时代、大数据的时代,会给企业带来根本性的转变,“由原来以产品为核心真正转型到以用户为核心。”[详情]

司良信:中国机械制造业和欧洲相比还有很大差距
司良信:中国机械制造业和欧洲相比还有很大差距

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,维尔科宝(天津)科技有限公司董事长司良信出席并发言。 司良信称,在机械制造行业,中国和欧洲、奥地利、德国等国家的技术差距非常大,“我们看看国外的机床、道具以及基础的设备工具就知道我们有很大的距离,这个差距远比工业互联网和技术之间来的差距还要大。” 他认为,要先发展工业制造业,让工业制造业变得更先进,在这个基础之上,再通过工业互联网和人工智能增加现代的技术,以此来解决前面基础工艺的不足。[详情]

爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳
爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳担任“工业互联网时代下制造业的创新应用”高端对话主持人。[详情]

美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰
美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,美国辛辛那提大学特聘讲座教授、富士康工业互联网副董事长李杰担任“工业互联网时代下制造业的创新应用”高端对话主持人。[详情]

李杰:工业互联网最大的挑战不是技术金钱 而是人才
李杰:工业互联网最大的挑战不是技术金钱 而是人才

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,美国辛辛那提大学特聘讲座教授、富士康工业互联网副董事长李杰出席并演讲,主题为:工业互联网与灯塔工厂。 李杰认为,工业互联网最大的挑战不是技术,也不是钱,而是人才,“我们现在找不到,请不起人,留不住人。”基于此, 富士康内部成立了工业互联网学院和灯塔学院,希望让很多的人才不同的人工互联网聚在一起。 以下为演讲实录: 李杰:大家好,因为早上有一些会,所以只能排到现在,今天的主题和大家分享的就是大家谈的工业互联网,工业两个字最主要的主轴就是工业里面所面临的一些瓶颈或者它未来增值的地方,今天和大家谈一下这方面的观念,有一个案例一会儿介绍一下。 因为时间的关系了解一下关于互联网转型的历程,为什么要做这个事情,有很多原因做这个事情,但是每一个国家原因不一样,但是目的是类似,不一样,因为每个国家问题不一样,发展方向、程度也不一样,但是围绕人们价值是一样的,但是人的目的不一样,有的深目的就是花钱、读书、创造精神价值,因此互联网带来的新兴价值也不一样。 关于互联网每个产业也是不一样的,车子在中国开、日本开、美国开目的性决定不一样,在美国没有车完全动不了,日本没有车可以活在地铁,但是中国是自己决定,但是为了面子自己要有车。 今天谈谈互联网的历程,目前可以有三种工业互联网的模式,第一种模式讲的是互联网+XYZ,就是国内常讲的任何的动作,早期BAT包括谷歌就是互联网+这些东西,比如说互联网+购物、互联网+销售就是新零售,以前的零售就是放到台上,线下交易是过水无痕,而线上走过必留痕迹,网上一定有记录,线下没有记录。销售知道你买了什么东西,但是比较什么东西不知道,所以设想、传感器就是了解顾客摸了什么东西,为什么不买,库存减少配合更好就是新零售,互联网+电影、互联网加生活,这是一种模式。 第二个是工业+互联网,工业的排污问题政府监控不了,我加了一个数据和联网可以远程自动报警很快,你把问题当问题,用互联网当手段成功率就很高,你要监控污染很简单,监控车辆抓牌照,1988年做了现在全世界都在用。 第三种是科技导向,搞AI、大数据、云,每个人都说他的东西好说,他说我加了一起再加说问题全部都可以赋能了,目前就是它的模式,目前新上的公司就是第三种可以做什么,投资我世界就不一样了。现在基本上任何的核心问题有三个东西,一个是人,你、我、他,一个是物,麦克风是物,鞋子是物,LED是物,车子是物,人的特色也是物,人是人,但是人的特征就是物,我的特征就是数据了。基本上我们要做的是人来管事儿是很累的,但是人经过一个系统管事就方便了,我的手机可以看到还没有发生的事情,飞机晚点了很好了,有一个系统帮你管,而不是打电话问机场。 我们做互联网希望把物联网的事情交到互联网去做,加了传感器去做,但是这里面人的负担很大,因为人要一直做这个事情,所以未来要把这些事情交给系统,是一个APP系统还是互联网系统,还是云计算系统,让它提供人还没有发生的事情,人的单一就结束了,人的不必要事情就结束了,这是很重要的部分。所以人就是互联网,Things就是互联网,系统就是互联网,因此我们要解决的就是数据里面的问题,还有就是分析里面的事情,还有平台里面的问题,还有就是我们怎么管理系统的问题,基本上系统就出来了。 工业互联网平常心讲不是什么高大上的企业,很多人都投资互联网,这不是一个高大上的,互联网是让企业、工业、产业可以面对自己最丑恶的一面,什么意思?我让你看到你应该看的,但是你看不到的问题。为什么我们要做健康检查?胆固醇、肝指数,甚至是艾滋病你不知道就永远不知道了,古人去世都不知道怎么去世的。现在你知道大概可以活多久,只要没有意外,应该是可以的,除非你有病痛、意外,问题是我们整个物质系统先不存在?因为我们用经验传承,这里出现一个问题,现在很多互联网系统大家可以看得到的,这是美国、欧洲系统,我是一个公司,我提供一个XYZ的平台,你上我的平台世界就不一样了,大家都这样讲,但是平台是讲台是让演讲者传授知识的。但是如果是阳台的话呢?它就是让你去展示自己的东西,是别人用不到的,比如说你在阳台挂了香肠别人只能看不能吃,现在很多公司XYZ就是把平台当阳台,公司名字不提了,我们公司有一个平台你可以上去,但是你永远上不去,这是他们展示给世界的东西,你只能看不能吃。 在中国这是IDC刚出的报告,这是它的报告不是我们的报告,大家可以看出来IDC连接云方面、软硬集成、系统集成的,为什么这里只有富士康和互联网独立出来呢?因为它有一个最大的问题,就是你自己的痛点必须自己面对丑恶的自己,我把自己的痛点先解决,然后再去帮助别人,先修身齐家再治国平天下。这里面你怎么帮助自己解决自己的问题?产业怎么升值、生产率怎么提高?怎么减少担忧质量的问题?未来市场的大趋势就是软硬结合,你的软件和硬件两个会同时发展,两个市场都很大,你没有做软件的市场、做硬件市场不可能活,两个必须要结合在一起,商业互联网可以靠平台,但是工业互联网平台只是让顾客得到价值的地方,不是让你展示工具和技术的平台,它是阳台的话就失败了。 顾客的问题都在数据端,我的德国学生2008年开发了一个APP,用智能手机照一条狗,马上可以知道狗的名字,这是2008年开发的,狗不会等你,它会东奔西跑,你很难抓住,那时候相机要素也不是很细,现在照花、照叶子都可以出来了,2008年照一个狗可以知道狗的名字,现在它还存在,但是不是原来的东西。 互联网的问题不是找它单纯的问题,数据来了之后我找出它们的关系,数据来源很重要,一个医生一定是把你的健康检查资料拿出来找到过去的问题,然后再找DNA遗传,然后再知道这是什么病,再和别的病做比较,事情弄完之后告诉你可能会发生什么病,为什么2013年美国有一个明星朱莉之后可能出现乳腺癌,所以提前动了手术,可以做一个参考从重组做改变。 我们今天工业互联网把问题定义出来很好解决,污染就解决了,但是问题你不知道是什么造成的污染就解决不了,目的是找到关系,关系是最大的问题。我们做人工智能工业里面人工智能是认知科学,我们长期做辨识的时候是做尝试,我要尝试很多事儿,成功了未来可能不成功,为什么?因为东西没有变,东西一照反光就悲剧了,把所有一切调好了之后,结果过了几天就不行了,为什么?因为车是白车,那天工人把窗打开光就看不到了就这么简单,三十五年前。 现在有两个大缺点,把两个同样的软件和两个不同的人,然后用同样的数据给他,我可以告诉你答案很可能不一样,因为这个人数据序列的顺序不一样,我们使用工具的方法都不一样,像飞机、风电、汽车不可能用单纯的软件就结束了,也不可能几次就成功开锁,现在知道人工智能可以解决这个之后,再试一百次成功了78次。你要成功一百万次只有靠系统工程,所以工程系统不能允许有一百万次的飞机的起飞而只允许一次的问题,我们很多东西必须要进行百万次,百万次里怎么做?我们在工程里讨论问题的时候怎么让系统做的很稳,这里面变成工业的人工智能系统。这个是我们提出来的工业人工智能系统,这里面是我们一起成立的。 问题在于哪里?我们在国内有一个工业大数据竞赛,是2017年举办,美国举办了将近十几年了,我们参加了九次,拿了五次的第一名,这是中国2017年举办的,我是最后的评审,风电怎么运转?我告诉你天气和风速,你看不到怎么预测出结果?我做评审发现最后十二名选出来富士康占的三名,为什么你们做制造的人可以做这个?然后接触富士康之后帮助富士康进行互联网的转型。去年富士康捐赠了切削刀具,刀具为什么会磨坏?不是那么简单,器械无法参赛,我告诉各位这几十年在中国、全世界跑了很多地方,如果工业互联网可以成功,工业界有解决问题的能力是完全不够的。第一没有时间,其次没有环境,也没有能力,我让你连办公室都没有连。制造业你想解决多大的问题?我越看越觉得有很大的问题,中国的高校没有和企业很了解,摸的问题一辈子靠政府解决肯定不行,你自己要培养人,所以今天要讲灯塔工厂。 有一个案例讲了很多次,关系不能设计出来,传播在海上动,风、浪、天气不一样,我只知道我的位置和角度,我知道浪从哪边来,但是设计不出来,人怎么走看路况,设计不可能,鞋子可以设计,走路姿势不能设计,船也是同样的道理,我可以根据船的变化找到船的对阵系统,右边是船根据数据找到关系之后知道来源点在哪里,船的速度可以减少不必要的浪费,可以剩6个百分比,几年下来一个船是几十万美金。轮胎变化一年也可以节省很多钱。 第二个问题做日本清酒的时候他们说我们是企业传承,我们没有很多高科技,但是我的米是九州、北海道来的,这个米来源不一样,但是我酿出来的酒味道一样可不可以做到?按照法国人的做法做不到,每年雨旱不一样,所以应该不一样,但是日本有发酵控制效应,如何用人工智能把酒酿造出来一样?这个做到了,茅台、甜面酱都可以做到。 这个书6月份要出来是第一本工业人工智能的新书,现在已经完版了,这里面全部给了一些案例,工业问题怎么系统解决很重要,今天我们谈到制造,为什么谈灯塔工厂呢?灯塔工厂是经济论坛提出发点的口号,它希望选世界上最好的制造业可以展示最高的工业互联网的科技,德国的话讲工业4.0,全世界都有不同的方法。我最近一年多担任富士康工业互联的副董事长,我发现富士康的最大资源是全球企业很少有的,第一个就是机床,现在富士康有十七万的机床,里面的数控资源都在手上,我对主轴各方面都了解,我问有一个几十万机床的总裁问他我懂机床还是你懂机床?他说拟稿懂,你的机床全世界第一,但是我比你还懂,人谦虚一点和我讲讲我缺点在哪里,你问十个朋友可以改善自己,不问缺点整体说自己有多好就无法改善自己,一个企业也是一样的,我不告诉你机床怎么改永远是这样做的,我们可以用不同的方法做分析,我们找到专业云,这是我们提出来的口号,现在投股票一大堆东西去投,市场懂还是做制造业懂?是哪个产品订货订不到,是你懂还是市场懂?是我们制造商懂,订货问题多少我们清楚,企业该不该投我们也清楚,制造业不单纯是制造,里面我们产生很多观念。 去年经济论坛有一个项目叫选购,富士康用人工智能做自动化的预测和设备的健康,今年1月10日被选为世界经济论坛的灯塔工厂,另外其他国还有包含。为什么是灯塔工厂,工厂的人都很忙,各种看,如果不忙的话就不需要看,灯塔工厂就是无忧工厂,如果你价值提高让工厂无忧,年轻人才愿意去工厂,否则不愿意去工厂,工厂是他最后的选择。 灯塔工厂现在选择有一个过程,现在被选上有一千多家申请,最后选到全世界16家,目前全世界分布在中国有一些,但是中国的企业海尔去年,今年是富士康,其他都是外国产业,西门子在成都,德国企业有五家,很多企业没有参加或者没有申请,不管怎么样都是代表了标杆和特征,这里面有很多的技术、层次和思维的转变,世界专家觉得你的制造属于可以作为灯塔引领别人。 现在我们发现工业互联网最大的挑战不是技术,也不是钱,而是人才,我们现在找不到,请不起人,留不住人,很多的人才不同的人工互联网聚在一起像BAT公司、快手要找很多人,点击率多高就可以重新播放、主播,这就是人工智能,对于富士康来讲内部成立了工业互联网学院和灯塔学院,这边让宗长介绍一下灯塔怎么运作。 刘宗长:刚才介绍也讲了灯塔工厂是我们内部在主推的内部实践,在整个FI下面有八座达到灯塔工厂的世界工厂,我们也考虑怎么把工厂能力进行对外赋能,我们有一个矩阵,最底层基础设施方面有包括方案,也包括边缘端,也有云端的。再就是网络的通讯,除了有线网之外提供大量的无线解决方案,包括WIFI和4G、5G的解决方案。四大核心技术教授也讲了,比较通俗的讲数据要怎么采集、数据怎么应用和管理,数据怎么希望反馈到制造流程改善,四大支撑之上我们有很多的应用,包括很多的工具如何管理设备的健康问题,或者是质量问题以及不同专业领域里教授讲的专业云电子机床、电子装配遇到什么问题怎么解决。 我们也推出了专业云整体解决方案,我们内部刚刚教授也讲到内部有很多场域,我们过去解决了很多制造业中的问题,我们把制造业中解决问题的过程和经验变成应用放到这里面,大家关注的OEE怎么管,包括OEE怎么解析、寻找它提升的空间还有设备的健康、工艺参数、产品质量、物料资源的追溯和人员管理都把它变成可以管理的工具放到上面去,现在超过一千多个管理和分析和,还有三千多个培训的课程。灯塔学院基于刚才讲的基础,我们的想法核心是帮助中国的制造业培养产业的人才,虽然是跨界的,既懂制造也懂怎么做数据分析和我们讲的AI技术,我们希望未来的人才战略可以更加年轻、本土化、专业化和国际化。我们在灯塔工厂提供的内容像工业大数据的实训平台,刚才教授讲到把我们自己过去的数据和我们所感兴趣通过数据解决的问题变成竞赛的方式,给学生或者给知识产业界的人共同解决。 还包括专业课程像互联网、大数据分析技术,也包括专业的培训,我们也有一些实训的基地,我们很多灯塔工厂对外开放、参观、学习,我们也有部分场域拿给学生或者专业的技师做训练,整个方面从理论到实践,再到最后的产业上的应用,这是我们希望达到的闭环,大家感兴趣的话扫二维码关注一下灯塔工厂和灯塔院的内容谢谢。[详情]

黄鼎隆:用商品识别AI系统赋予企业百倍效率
黄鼎隆:用商品识别AI系统赋予企业百倍效率

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆出席并演讲,主题为:AI赋能实体经济 智能驱动制造升级。 码隆的愿景是希望用AI赋予企业百倍的效率,即用数十亿各种商品的图片训练一个AI的系统,让它专注于商品识别的AI系统,它可以识别出任何一个图片和视频中的商品以及可以识别商品的属性。 主要应用于三各行业,一个是零售,第二是纺织服装,第三个就是检测行业。此后,服装制造领域从市场发现需求再到企化、订单管理、采购、制造、设计等等各个环节的工作,都可以通过人工智能使得效率有大幅度的提升。 以下为演讲实录: 黄鼎隆:大家好,这是我第二次来到天津参加世界智能大会,上一次是两年前第一届来的,当时大家主要讨论的内容就是展望人工智能都可以给我们带来什么样的变化,短短两年过去我们现在看的很多是进展,很多都是人工智能在各个垂直行业的落地,我觉得这个技术现在是一个关键词儿落地,制造领域这是人工智能很重要的落地领域,所以今天想和各位交流一下码隆科技把人工智能和垂直行业尤其和制造业相结合的过程中的一些实践。 我们非常有幸处于被称为第四次工业革命的时候,第一次以蒸汽机代表、第二次以电为代表、第三次以计算机信息技术为代表,现在我们处于第四次工业革命以人工智能为代表的第四次工业革命,我们看前面的三次工业革命会给制造业带来很多的变化。一个很典型的行业纺织制造业,大家知道天津就是纺织工业的重阵,第一次工业革命给纺织行业带来巨大的变化,第二次、第三次,到了第四次人工智能来了之后纺织制造业有什么样的变化? 今天我和大家讨论的一个问题就是如果过去的工业革命机器可以充当人的手、脚,重复体力性的劳动,如果机器还可以代替人的眼可以给制造业带来什么样的变化?码隆有一些经验和大家分享一下,这是码隆的愿景希望用AI赋予企业百倍的效率。总部在深圳,现在在日本东京、美国、瑞士的伯尔尼都有我们的分公司,我们做了什么事情?我们用数十亿各种商品的图片训练一个AI的系统,这个AI的系统是专注于商品识别的AI系统,它可以识别出任何一个图片和视频中的商品以及可以识别商品的属性。商品识别大家陌生一些,提起计算机视觉想起的是人脸识别,安防领域大量应用,商品识别还有场景的识别可以用人工智能加计算机识别出商品以及向各个行业专家一样把各个商品的属性识别出来。而且宏观个体和微观层面都可以进行识别。 码隆的人工智能商品识别技术首先基于我们的算法搭建了一个平台给到开发者,现在切到三各行业,一个是零售,第二是纺织服装,第三个就是检测行业。刚才蓝教授提到人工智能领域面临很多的挑战,我们作为应用层面把AI用于实体经济行业我们发现还有一个挑战,现在的人工智能是一种监督式的学习,它要求所有的数据都是带标签的数据,这使得实际在行业中应用一个人工智能算法的时候成本太高,比方说你需要有很多人收集大量的图片以及标注图片,而且这个数据还要标注非常准确,这使得实际应用成本非常高。 而码隆的专注点开发了一套我们弱监督式学习的算法,这个算法可以有效使用噪音数据,不需要人工大量标注心理数据,用这个数据可以训练出一个人工智能的模型,这个算法在2017年夏威夷的大会上获得全球比赛的第一名。去年很荣幸知名的IT咨询公司Gartner发布了研究报告,码隆作为中国唯一一个企业也入选了这个榜单。2018年科技先锋码隆有幸上榜,也是中国唯一上榜的企业。 当计算机可以看懂商品会有什么?和AI结合有什么样的新玩法?这是和组织者爱波瑞一起梳理的服装制造领域从市场发现需求再到企化、订单管理、采购、制造、设计等等各个环节由人的眼睛在做,而这些工作都可以通过人工智能使得效率有大幅度的提升。 举一个具体的例子,这是一个视频,这是我们和爱波瑞合作针对的服装企业,看时装秀的时候前台用人眼记住时装秀的样子,现在用手机去现场拍时装秀,这时候人工智能会自动识别模特穿的衣服是什么风格,比如说面料、实时拍照可以看数据库有没有面料,如果没有的话哪里会有,可以快速组织生产,快速得到量化的报告,我们把这个技术提供给中国纺织生产中心就可以快速知道纽约时装周上某中色彩从百分之几变成百分之几,这是流行时尚的趋势,之前通过人总结,现在通过AI可以得到量化的数字。 再比如说这是微观层面的商品识别,这是和中国最大的纺织成分鉴定机构中纺标做的,这个衣服是羊毛还是棉花要送到中纺标机构坚定,坚定方式就是显微镜下面看到纤维图,然后通过专家判断这样的图片是什么纤维,有多少的棉花、羊毛等等,这之前需要三年培训一个熟练工做这样的判断,现在通过人工智能,图片出来直接用AI判断是什么纤维,进一步AI和显微镜结合,显微镜观察的图片可以直接获得结果。 这是秘鲁纺织厂的设备,这个工厂有很多纺锥,它如果出了问题的话会出现很多损失,之前也靠人工纠正纺锥有没有问题,而且工厂有二百多个纺锥,而且工厂特别热不适合人待在哪里,我们就在纺锥放一个摄像头,摄像头自动判断线有没有缠在一起、有没有故障,有故障就去处理,这个工作上大幅度提升了效率。之前瑕疵检查的时候已经晚了,只能把这些东西丢掉,现在在缝纫机前面加一个摄像头帮助工人判断是不是存在瑕疵,及时警告、纠正,最后不会导致快结束了织错了再丢弃,也是大量提升了效率。 这是通过AI自动量衣服的尺寸,日本有一个企业是用手工对衣服量尺寸,人去量一件衣服需要几分钟,现在的解决方案用一张图片,拍一张照片两秒钟的时间把所有的尺寸量出来,效率有数百倍的提升。 不仅仅是纺织业,码隆在智能零售等等也有部署,展示一下我们在零售方面的新产品,是把AI的摄像头和自动贩卖机结合在一起,我们现在和海尔合作,原来是普通冰柜上面安装摄像头,这个摄像头可以自动的识别用户在柜子里取了什么东西,也可以拿出来、放回去,可以放到不一样的位置都可以正确识别出你拿了什么,其实它就像收银员的眼睛一样,之前零售业需要很多的收银员,收银员的工作就是去看顾客买了什么再决定收多少钱,现在完全通过人工智能可以完成,过去半年把这样的货柜铺到现实场景,办公室、机关的食堂、办事的场景里,我们发现给用户带来和之前自动贩卖机不一样的体验,不用投硬币从滑道滑下来而是像冰箱随意拿东西关上门结算。 我们和很多超市合作,现在去超市会发现有一些新鲜的果蔬区域结帐需要自己选是什么,我们通过人工智能的算法自动判断是什么,大大提高了效率,今天时间有限,只是呈现了码隆今年在AI和实体经济部分结合的结果,最后和大家分享码隆科技对于人工智能的理解,我们认为真正的人工智能希望不在于展示自己有多智能,而在于可以让更多的产品变的更智能,谢谢大家。[详情]

蓝钦扬:创新最好是由政府、企业和大学共动推动
蓝钦扬:创新最好是由政府、企业和大学共动推动

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”, 新加坡南洋理工大学副校长、教授蓝钦扬出席并演讲,主题为:人工智能在工业互联网时代的挑战与机遇。 蓝钦扬认为,创新最好是由政府、企业和大学共动推动,从长远来讲,高校要培养一些可以在新领域进行创新的人才。 “大学在未来的世界里有重要的作用,特别是在AI时代,创新需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究,研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处,”蓝钦扬说。 以下为演讲实录: 蓝钦扬:大家可以看到这个PPT吧?好的,大家早上好,我的演讲是关于人工智能在工业互联网时代的挑战与机遇,我第一个代表大学的发言人来自新加坡南洋理工大学,对于创新来讲最好是由政府、企业还有大学共动推动,这也是我今天讲的主要重点。 大家看一下在工业互联网的时代,我们面临主要的挑战,之后包括政府、大学和企业一起在AI的时代共同推动发展。当然我也会谈到大学的科学与研究、教育以及链接国家的智慧得到结论。 2017年全球在数字化转型上花费的费用达到了9580亿,30%用于智能制造,用于AI主要企业的情况可以用于预测、管理等等,今天我关心是大学如何对智能制造做出贡献,首先是通过工业互联网带来的挑战以及解锁和带来的机遇。我们有三个重要的挑战,一个是人工智能可靠性,第二个是数据的隐私安全性,第三是系统的安全和维护。挑战会带来机遇,作为大学我们也愿意抓住更多的机会确保我们的挑战得到很好地解决,我今天的演讲是新加坡的大学如何对智能制造所带来的挑战进行应对,从而使其转化成机遇。 我们有三个挑战应运而生三个机遇,分别制定全球标准以及网络安全和可支付企业安全系统维护,首先说一下AI可靠性,这是挑战之一,这一点也是非常重要的一点,比如说物联网以及自动驾驶,他们都要考虑到AI的可靠性确保他们的工作可以正常进行,就算你有最好的算法和车打交道,和自动驾驶打交道我们知道有很多不可预测性,这是其中一个挑战。 第二个是和计算机云有关,我们带来了数据隐私和安全的问题,作为企业我们要收集大量的数据,那么这种数据就会有一些风险,数据会遗漏、泄露出去,所以我们要确保我们可以保障数据的隐私安全,我们如何加快联邦学习对新兴技术的开发以保障数据的机密性,从而跟上人工智能应用的步伐。研究显示人工智能支出的73%被用于系统维护,同时我们还知道大学扮演两个角色,第一个是通过研究进行AI的创新,第二个通过教育进行人才的开发和培养,这些对于新加坡来说这两点是非常关键的,新加坡是非常小的国家,我们没有自然资源,所以需要依赖于人力资源实现创新。 对于有人才培养的国家也是一个问题,高工资、计算机科学家,很多学生正在新加坡攻读博士学位,从长远来讲我们要培养一些可以在新领域进行创新的人才。 说一下三重螺旋模型,三重螺旋模型利用它掌握人工智能所带来的挑战,我们有公共机构的提供和战略支持,比如说新加坡的政府部门和大型的企业,他们会有资本的支持、战略的支持以及经济上的支持,在大学方面可以提供一些专业的研究人员,比如说一些大学的研究生、博士生、导师等等,还有进行翻译的一些研究。企业总会有和研究有关的内容,我们提到三重螺旋模型比较传统的方式就是老师、教授们形成一个基础的研究团队进行跨学科的研究,再把产品进行商业化的运作,最后再对产品进行培训和人才的开发,这是一种比较传统的研究创新的方式。根据三重螺旋模式就是同时进行的模式,一方面进行基础研究,同时还进行着跨学科研究,同时还在进行着产品的商业化运作,同时还在边运作、边进行人才的培训和培养。 所以三重螺旋模型的模型方式从第一天开始就是几个合作伙伴,包括大学、企业还有其他的商业人员参与进来同时进行,并不是说这个方式就是最好的方式,但是它最少是值得尝试,并且可以确保研究产品可以进行商业化的方式,我们把科技进行商业化如何去做?对于大学来说我们关注基础研究,第一步到第三步,对于工业人员、行业人员来说他们关注更多是应用的开发,所以从第一天开始我们就可以同时把这些线性的步骤结合到一起,这样就加快了整个研发到上市的周期,而且技术也可以快速的被应用。 OK,我再介绍一些例子,比如说劳斯莱斯,我们非常荣幸和这样的企业进行合作,2013年我们受理了新加坡首个跨学科性的企业与大学联合实验室,其中包括服务和维修,他们选择了我们学校进行合作,有很多精力关注是人工智能在其中的应用。应用程序方面我们非常的荣幸在新加坡有这样的企业和我们合作,我们南洋理工大学也和他们合作。我们关注有智能服务和维修,使用数据和AI更好的识别最佳发动机设计,以及由于数字工程的数据、引擎和仿真器。 我们有非常多的员工帮助他们进行这样的工作,我们关于互联网在设施中的应用不再进行强调了,另外一家比较大的公司是新加坡电信,新加坡电信以及全资子公司为国家智慧提供软件及管理的服务,我们合作的联合实验室研究包括边缘智能和状态检修以及先进语音助手用于声纹分析和动态调度。 利用科学与科研与教育掌控人工智能带来的挑战,我们可以把这种挑战转化成机遇和未来强劲的基础,我们有三个领域可以进行很好的测试,比如说无人车全球标准测试的研究是全球科研领域,可以针对可靠性展开工作。区块链和网络安全可以针对数据安全,实惠的安全维护针对系统的维护。其中一个优势我们所拥有的就是我们有一个全天候运转的测试跑道,这个测试跑道有1.8公顷,所以为设定无人车全球标准设立的无人车测试研究中心,我们在这里并不是单纯说自动驾驶,大家可以进行其他的测试,可以融合电动汽车的技术,这个派到都可以进行测试。 另外一个好的例子是三重螺旋模型的沃尔沃汽车,大型公交车,任何公司都可以在刚才提到的赛道免费测试,AV电路成本微不足道,测试车可以包括公共巴士的运营商,我们有足够的科研人员可以做这方面的研究,为我们的公交车管理人员或者是运营人员提供相关的服务。我们也从瑞士汲取了相关的经验,我们做这个测试的想法就是让大公交车的驾驶员可以通过我们的跑道对车辆AV电路进行测试,看看它们的运转、转弯、改变方向的时候是否顺利,这是一个很好的例子,大家可以让一些公共部门参加到他们非常重要的活动当中,这是第一辆AV公交车,并且拥有大量座位,这个车可以装八十个人,我们长期的规划是让这个车在新加坡拥有双层公交车,这样可以超过一百名的乘客坐在里面。 我们和中国的企业一起合作在互联网的工作方面,其中就是南洋理工大学和微众银行联合实验室,为数据驱动的工业4.0添砖加瓦,我们的迁移学习也可以通过以下的内容得到体现。我们还和智能公司叫台达电子在系统维护和安全方面进行合作,利用连续机器学习的网络物理系统按需定制,同时提供终身的转型服务和培训,这是一家台湾的企业。智能与绿色混合制造,这一页是很好的例子,自己是无法完成这样的工作,任何企业和公共部门他们都有技术覆盖一到九的幅度。 这个也是我们在电子方面的情况,我们最大的项目是HP-NTU数字制造,它是中国和新加坡的合作项目,就是利用人工智能和网络安全提升31打印技术,这是公司利润方面两位数的增长,惠普公司打算和南洋理工大学在加利福尼亚建立实验室,大多数的企业担心虚拟世界安全问题和AI的安全问题,我们有了实验室之后会有惠普和我们一起进行工作。我个人是南洋理工大学主管科研的副校长,这个对我们来讲是非常重要的,我们获得顶层最高的支持。 这里我们谈一下教育,对于AI的发展不能不谈教育,我们目前看到包括学习的技巧等等这些方面,我们一定要借助于以人为本的基础教育,几年前这些毕业生技术组合还不足以达到做AI方面的进步推动,现在有三个方面,我们有了本质性的变化,这样未来可以对经济做出巨大的贡献,对于成年的工作者来讲我们也为他们提供了课程,我们不仅仅是教授来教,另外我们会邀请工作来教,对于未来的人才特别是AI方面我们有AI人才的计划,主要是创新和创业等方面进行培训,这里可以看到我们现在做的一些内容,包括深度学习等等。 另外创业也是非常重要的,下面最后做一个结论,我提到南洋理工大学把公司带到新加坡,我们另外在广州建立了我们的创新和科研中心,三年前习总书记和新加坡李显龙总理见证了这个支持,我们有各个领域,AI是其中的一部分,包括智慧城市等等,我要向大家传递的是这样的信息,大学在我们未来的世界里有重要的作用,特别是在AI的时代我们一定要保持创新,我们需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究,研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处,谢谢。[详情]

联想田日辉:混合云是企业的必然选择
联想田日辉:混合云是企业的必然选择

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,联想集团全球副总裁田日辉出席并演讲。 对于企业转型升级,联想有一幅自己的全景图。这个图分为几个层次,最底层是云基础设施层,田日辉认为,在这方面,混合云现在是企业的必然选择。“很多企业关键数据自己管控,但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务,对于大部分企业来说混合云是很好的选择。” 以下为演讲实录: 田日辉:今天非常荣幸和大家分享推动制造业转型升级的经验和看法,从我们联想自身的实践讲起,联想2011年开始构建大数据、物联网平台包括人工智能驱动企业全价值链的业务优化,包括产品的优化、生产制造过程、工艺、参数、精准营销、仓储优化等等,已经建立了全价值链的优化体系,并且是全球化的平台,联想跨国公司业务70%来自于海外。我们的数据应用、数据平台也是全球化的平台,目前我们有十几个TB的数据,包括生产经营数据、用户反馈数据、产品的质量数据等等。每天新增数据超过三十个TB,通过和人工智能的结合构建了数字化转型良好的基础。 今年联想也发布了新战略3S战略,包括智能基础、智能物联网和行业智能,我们希望通过联想自身的积累、我们的实践,我们可以不断提升自己的能力,也可以更多服务于企业和客户。我们在智能城市方面可以利用我们的技术和实践推动企业的转型升级。 对于企业转型升级我们怎么理解的?我们有一幅自己的全景图和大家分享一下,这个图里我们可以看到有几个层次,最底层是云基础设施层,混合云现在是企业的必然选择,很多企业关键数据自己管控,但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务,对于大部分企业来说混合云是很好的选择。 第二层是工业3.0时代的产物信息化时代和自动化时代的产物,我们构建了大量的信息化系统,还有ERP、CRM等等。在自动化领域我们构建了像产线的运营管理很多系统,这些系统每天负责的工厂业务运营产生大量的数据,但是它不够智能化。我们理解4.0时代我们最核心或者是智能制造最核心的就是把各种数据整合起来,通过大数据平台、物联网平台把客户数据整合起来,通过人工智能方式优化企业的全价值链。 数据智能的核心平台层就是从下往上数第二层,大数据平台、人工智能平台、工业互联网平台,最上面是数据智能应用层,包括产品的优化、价值的优化、精准优化等等,也包括OT领域的优化,包括智能排产、柔性生产、人机协同、CV质量检测等等,还有类似于电力行业用的电力巡检等等,这是企业最乐于看到的,但是它必须构建于数据智能的平台基础上。所以我们对于企业智能的理解工业互联网平台是数据智能的核心大数据、物联网、人工智能的组成,上面数据智能的应用就是工业互联网领域提到最多的工业APP。我们需要构建大量的工业APP全面提升我们的IT和OT领域的优化能力。 所以对于一个企业来说推动智能化、数字化转型,最关键我们总结就是321,3就是获取数据、管理数据、分析数据,真正做过项目的人都知道,虽然很多时候提数据智能、优化某个领域,但是任何一个项目里收集数据和清洗数据占到八九十的工具量,有了好的数据才有好的业务优化效果。获取数据、管理数据、分析数据是最重要的三个基础能力。 两个融合是特别融合的IT和OT的融合,它必须通过IT和OT融合可以达到最好的效果,比如说现在提到的个性化生产不只是在生产线柔性生产的问题,它要通过互联网的技术得到用户的个性化需求,全程追踪用户,甚至可以预测用户的需求,通过预测的结果进行工厂自动化的排产,实时监控工厂的生产状态,根据跟踪的变化实时调整产线的布局等等,这是一整套IT和OT领域融合实现的事情,所以IT和OT融合是我们认为最关键的方面。 最重要的方面要实现智能书记的优化,我们不仅仅要看算法,机器学习、深度学习,最重要是机理模型和算法的结合才可以取得最好的效果,这是我们认为企业数据智能转型最核心的321。 要实现智能数据转型要构建什么能力?我们总结了四个方面的能力,作为供应商帮助企业转型的时候最核心的能力,第一个就是全域数据融合,和321结合起来节是包括了物联网采集的数据、生产经营的数据,包括财务、订单、客户等等,通过互联网上下游数据、大宗商品的数据以及产品运营过程中客户反馈的数据等等。全域数据融合才可以支撑全价值链的优化。 其次就是融合工业KNOW-HOW的AI算法和模型,它已经积累了几十年、上百年了,像钢铁行业、石油行业有很多的历史经验,但是历史经验没有数字化就没有很好的传承,和数字化的技术和核心算法结合起来,可以让传统的经验发挥更好的效果,甚至在很多情况下可以对我们的算法本身和机理模型本身产生提升的空间。 第三个关键能力是业务闭环的能力,它最有效的方式是微服务的方式,我们看到全景图的时候我们在信息化时代和自动化的时代构建了大量的系统,我们做智能化转型的时候要基于原先用户发订单需要采购系统支撑,但是订单的预测需要数据智能决策定多少、什么时候定,怎么把一整套体系串起来呢?其实微服务是一方面对传统的系统进行结构,另外可以把数据组建起来形成新的APP,所以微服务架构是实现企业敏捷智能非常核心的东西。 第四个关键能力构建端到端的服务能力,对很多客户来说我们有大量转型的需求,但是很多企业缺乏技术能力,很多企业缺乏整体规划能力,而且现在数字化转型、智能化转型是非常粗浅的阶段,没有很多实践经验做支撑,所以端到端从规划设计、平台建设、分析的能力、数据处理能力、业务闭环能力一整套的解决方案帮助我们的企业。 基于我们刚才讲的需求,我们联想基于自己从2011-2016年自身的实验和,2016年到现在三年多的时间我们和客户一起工作服务积累了产品进行转型,包括leap的大数据计算平台物联网平台、人工智能平台,以及内存分析平台以及面向中小企业把所有大数据、人工智能技术有机结合在一起为中小企业提供一站式的解决方案。 最核心的解决方案是数据弧,大家对数据弧理解不够深刻,数据弧是企业应用基础性的平台,就是把所有的企业系统数据,包括IT数据、OT、CRM等等,包括生产过程、管理等等数据整合到一起,通过提供丰富的分析手段和工具,通过人工智能、算法支撑全价值链的应用,这是企业全价值链优化的核心。 针对于工厂和制造车间的优化物联网平台是更聚焦的,物联网平台最核心的左边通过和很多企业进行处理和AI的算法等等,后面的平台进行更大规模的数据处理,包括我们经常讲的快速支撑这些系统。应用像全程的质量优化、能耗优化等等。 物联网平台是实现OT领域优化的核心,后面就是根据我们的平台和大家分享希望我们在各个行业的实践案例,刚才大家都提到汽车行业,汽车行业最典型有十几家企业客户把客户数据、上下游数据整合起来进行品质管理、供应链优化、客户经营等等,取得了非常好的效果,每个企业都有很多的效率提升和直接的经济回报。 在型装备制造业我们帮助这些客户从重型装备反馈的数据分析客户画像,帮助把这些设备进行服务化的管理,每个装备销售的模式可以从直接购买变成租赁,变成租赁的过程中就要进行风控,包括帮助他做供应链金融的支撑,帮助客户获取资金和贷款,租用它的设备,这是让重型装也工程机械发生了根本的变化,这是工业互联网服务化延伸的实践案例。 下面案例是我们帮助中国最大也是全球最大的光纤行业构建了全量的物联网平台实时监控质量、能耗优化,能耗在很多企业占的成本很高,能耗能占到生产成本5%,光纤20-30%是能耗的成本,第一期就是降5%左右,对于生产成本的节约非常有价值的。这是石化行业的典型案例,我们通过工艺参数优化把原有到汽油的收率提升了0.9%个百分点,大家觉得0.9不大,但是这实际上已经是业界最好的水平了。而且一条八百五十万吨的炼化线0.9个百分点每年产生五千万的直接效应,而且它会对工厂的预警、安全有非常大的帮助。 我们帮助中国最大的钢铁企业进行供应链的优化,通过上游宏观经济的数据、下游的汽车行业用户数据等等,包括自己的历史、采购数据整合起来进行供应链预测,把供应链预测的准确率从原来人工60%多提升到90%,每年解决的库存成本上亿。 刚才讲的很多案例,讲了我们的理想,我们推动工业4.0、推动智能制造的方向,实际上我们知道客户面临很多问题,包括战略不清、专业人才,现在人工智能的人非常贵,应届的博士年薪八十万,很多企业雇不起这样的人,我们怎么帮助企业构建体系呢?1月初发布了联想咨询就是全面的帮助企业进行数字化转型,我们的方法论叫START,第一个T是十技术平台,A是分析和AI的能力,R是重塑你的业务模式的能力,第二个T是怎么样通过企业文化、组织结构的优化保证转型的成功。我们也有很多专业实践,START各种各样的实践集帮助企业。 另外我们通过产学研的结合和投资构建生态系统推动工业4.0的发展,我们前年12月底和工信部的四院联合成立工业大数据产业应用联盟,我们的创投也在投很多垂直行业,现在共同推动智能制造的发展,这是我们联盟的情况,欢迎大家加入联盟共同推动智能的发展,联盟有厂商和用户,也有关键的基础设施提供者,也有软件、硬件,希望通过这种模式我们可以推动工业大数据在企业内部的应用。 最后非常荣幸和大家分享这些内容,我们核心理念以数据智能为理念,融合IT与OT领域先进技术的工业互联网平台,通过开放、协作、共赢的模式助推企业的数字化转型,谢谢大家。[详情]

陈玉东:博世280家工厂在智能化转型 将节约十亿欧元
陈玉东:博世280家工厂在智能化转型 将节约十亿欧元

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,博世(中国)投资有限公司总裁陈玉东出席并演讲。 博世是工业4.0的发起人之一,陈玉东表示,目前博世全球有将近三百家的工厂,为了提高竞争力,这些工厂都做转型升级,其中有280家工厂正在做智能化转型,道2020年,将会节约十亿欧元的成本。 此外,博世在2018年、2019年在重庆、广州都成立了相应的工业4.0推进中心,以借助当地的制造业企业推广、宣传工业升级以及应用化、数字化的手段以提升当地工业的水平。 以下为演讲实录: 陈玉东:尊敬的各位领导、各位来宾,非常高兴王总邀请我做一个简单的发言,我也是第三次参加天津世界智能大会,第一次有机会做一个讲话。今天的题目是关于工业4.0助力中国制造产业升级的话题。刚才在索力博士提到博世在工业4.0和工业互联网发展中起到了一定的作用,博世是170年的传统制造业公司,博世也是工业4.0的发起人之一,刚才谭教授提到了西门子,我们和西门子都是发起者之一提出了4.0建议。 美国工业互联网联盟成立的时候博世在美国有非常大的工业制造基地,作为美国制造的一部分我们参与了美国工业互联网的发起和美国工业互联网的研讨等等,在中国前几年提出中国制造转型升级,提升制造业的竞争力,提升制造业的附加值等等,像刚才几位专家讲由此助力中国企业转型升级。我们一起调研了德国、美国以及全球工业以及中国的工业,2016年年底出了一本数工业4.0助力中国转型升级,这本书总结了4.0的发起以及中国工业的现状还是很值得看一下。 过去几年博世在4.0推进上面做的很多尝试,2017年工业4.0团队成立了一个新的事业部就叫互联工业,互联工业我们在中国也成立了这样的团队,2018年正式成立。目前有八十多个人,后面会介绍到,在这种情况下我们在中国在成都成立了第一个工业4.0的推进中心,2018年、2019年在重庆、广州都成立了相应的工业4.0推进中心,以借助当地的制造业企业推广、宣传工业升级以及应用化、数字化的手段以提升当地工业的水平,可能大家觉得博世作为制造业企业自己提升就可以了,为什么要帮助别人呢?一会儿讲到博世为什么这么做。 博世是领先的实践者,全球有将近三百家的工厂,这些工厂都做转型升级,为了提高竞争力。博世通过竞争生存下来,生存要提高自己的竞争能力,博世在竞争能力方面做了很多尝试,工业互联网出现之后如何有效提升自己工厂的能力我们做了很多尝试,280家工厂做智能化转型。2020会节约十亿欧元的成本,同时我们也觉得通过我们助力其他行业升级也是不错的服务,这样双定位战略,一个是自己积极的领先实践者,另外我们是卓越的供应商,我们提供各种各样的解决方案,右表列出来传感器、控制、软件数据分析、机器人、物流、控制以及服务都可以。 目前总结下来有七十多种解决方案可以整体化给中小企业或者给其他的企业提供一些服务,刚才讲了在中国我们博世有六万人,38家制造企业,分布在不同的城市,有沿海、内陆的。三年前开始4.0实践之后有35家企业进行不同的尝试和项目,有些是物流的,有些是生产管理、有些是机器加工、预防性维护的等等。这张图比较小,但是是李克强总理去年的时候到长沙工厂视察的时候汇报工业4.0的教训和实践,他讲的非常好,博世在中国的企业都是中国制造的企业,都是中国制造的一部分,这个对于我们这些外企来说是非常好的提法,使我们成为中国制造的一部分,实际上我们也是中国制造业的一部分,为中国制造业提供先进的制造样板。其他的图就是工业4.0的工厂图片。 我要提一下面我们的无锡工厂,无锡工厂是生产汽车零部件之一的喷嘴,大家知道喷嘴要求的精密度非常高,而且它是高压的产品,所以在车上来讲它是高密度的产品之一,它们进行了4.0的尝试,包括刀具的管理、预防性的维护,生产效率提升10%,使用工具成本降低超过10%,库存减少15%,冬季达沃斯论坛称为样板工厂,这是在全国的灯塔工厂 最主要博世的经验还是人机加上数据是关键,刚才克莱尔和索力博士都讲了在哪儿获取数据很重要,获取数据之后怎么让人用数据,这也是很关键的,人还是工业4.0的核心,工业4.0并不是为了降低工人的人数,而是为了让工人更有效的管理工厂,人的培训是非常重要的,人可以进行数据分析,可以看懂可视化的图是非常重要的,可以让这些人随时随地看到生产线的状态,智能化的做一些所需要做的工作。 工业4.0并不是需要非常高大上的自动化,最简单加上数字化技术使得老旧设备可以更智能化也是一个方向之一。这个图是非常早的一台车床,1887年的车床,加上传感器和车辆设备可以使它很快的反馈到可视的图纸上,让工人更有效的用它,这只是演示,这让大家明白工业4.0有很多可以改进的地方,只要使用了智能化、数字化的手段提升工业效率是我们所需要的。做工业4.0不是给谁演示什么,而是有效的提升装备智能化和人的水平。 博世中国目前在国内有八十多人的团队专门做工业4.0的应用、推广,我们提供工业4.0技术培训、诊断以及工程咨询,同时我们也可以做工业4.0具体的解决方案。这个团队目前总部在苏州,苏州工厂也是我们工业4.0的样板工厂之一,可以看到非常多的工业4.0的实践。 下面我要放一个片子给大家看一下,这是无锡工厂。 这里边最主要是做工业4.0确实需要一些节省,要有一些经济效益才可以做这样的事情。昨天也正好发布2018年的业绩,我们博世在中国有六万人,2017年完成了24%的增长,2018年仅仅完成2.8%的增长,除了我们市场都是负增长,我们快于市场7%的增长,这得益于我们强大的制造业能力以及节省成本为市场提供服务,谢谢大家。[详情]

目标管理集团主席:工业互联网联盟 从测试床到成果
目标管理集团主席:工业互联网联盟 从测试床到成果

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,目标管理集团主席、CEO Richard Soley(理查德·索力)出席并演讲,主题为:工业互联网联盟:从测试床到成果。 查德·索力在演讲中阐述了工业互联网联盟(IIC)的动机和架构,并且针对两个测试床项目进行相关阐释,以及IIC是如何快速成长为区域间合作的国际化枢纽,并成功建立工业互联网解决方案。 以下为演讲实录: 查德·索力:各位专家、各位嘉宾,大家好,非常感谢今天有机会可以在这里和大家进行分享。我只有二十分钟的时间,我有很多想法想和大家分享。过去的15-20分钟我学到了很多,这里和大家一起讨论一下工业互联网,我们看一下工业互联网应用于工业、制造业、农业等等不同的领域,我们如何来做呢?这里给大家介绍我的历史,1980年的时候我做调控莫迪康584可编程控制器,当时我很年轻。非常有意思的是两个方面,当时我们用的编程语言和工厂里其他的计算机没有连接,想从操作系统的数据进行分享的话,我们实际上要重新输入到我们信息系统当中,这里四十年之后设备是不同的,它由施奈德来做的,我们可以看到这里编程的语言是不同的,实际上还是不能和互联网进行对话。实际上我们把我们的设备和互联网连接起来有很多需要学习的。 这并不仅仅是没有被互联网所影响的领域,还有很多其他的领域,比如说还有重要事情要做,比如说石油、天然气的勘察等等,在过去十年到二十年中很多行业互联网已经做到了改变。这些和互联网的连接改变的事情我想说的就是,把设备和互联网连接起来,我们觉得互联网改变了一切,但是实际上我们如何来做音乐、新闻等等这些方式都改变了,以及互联网如何改变我们世界的经济,不仅仅是制造业,还有其他领域,我们一定要有互联网思维。我们现在在天津可以看到在中国和世界所发生的巨大变化。 我们把工业互联网和大家解释一下什么是工业互联网。十九世纪的时候第一代工业革命是蒸汽时代,大家已经听过,1840年到二十世纪初的时候,我们看到一些变化,我们可以看到1850-1950年的时候生产力提升是巨大的。这里我们可以看到有很多不同的工作创造出来,在德国发展也进行了工业发展。它对于传统的工作来说带来摧毁,传统领域当中大家失去了工作,但是对于就业方面改变是巨大的。 1950年-2000年的时候是互联网革命,这也是信息技术改变了世界,比如说很多人改用计算机而不是用人力,现在我不再读报纸了,我在网上读新闻,还有巨大生产力的增长,越来越提升的生产力也供给很多消费的需求。互联网应用于工业当中叫工业互联网,以及医疗、智能城市、农业、建造等等方面创造了很多新机会。这里是值得我们实际上要关注的一点,还有很多通用、西门子这样的公司抓住机会巨大的经济效益,工业互联网一个价值三十二万亿的机会,很多IT的从业者没有准备好迎接这样的变化,这里可以看到四分之三的公司对于工业互联网还没有做出相应的计划。这是非常可怕的消息,他们要对此做出改变。 第三方面3%的物联网的专家说互联性是最大的挑战,对于工作的改变要做好改变,还有7%的物联网认为交互和协作是最大的挑战,一定要非常智慧的使用我们现在有的信息。 为了做到这一点我们希望所有这些标准的组织,包括连通性、政府、管理、安全,所有这些部门可以一起携手,这样可以形成工业互联网的联盟体系,我们看一下二百五到三百的组织联合起来形成了联盟,可以互通信息、相互了解,可以创造一个生态的系统,有很多世界领先的专家,这也是我们的实践,当然什么样专业的知识我们需要,什么样的教育我们需要,哪些技术我们需要,这样可以让我们在互联网的背景下更好的建立系统。我们通过协调生态系统计划利用公共架构、互操作性和开放标准,将目标与人、流程和数据连接和集成,从而加速工业互联网的增长,带来转型的业务成果。比如说我们想做空气压缩机,现在的服务和以前有本质上的不同,我们实际上是三十个国家,两百五十到三百家公司,两百多个会员组织在过去四年一起努力我们学到了很多东西。有很多的组织我就不一一介绍了,包括通用、华为、IBM、ABB等等,我们50%的会员是小企业,40%的公司是大公司,这里我们可以看到包括德勤、西门子等等。5%的公司是非盈利的政府或者学术的组织,技术方面我们的标准是非常重要的。我们需要进行培训、认证,它会改变我们生活方式。 为什么是现在呢?我们要意识到这些技术实际上最少存在四十年了,我们要改变,软件已经成为世界的核心,计算机在七十年代的时候已经快了一千万倍,而且它的存储能力也是增长了一千万倍,而且没有成本。再比如大家说一千万的电脑在面前可以上任何的网站,包括谷歌等等。实际上我们智慧数据、智慧的机器都成为了现实,我们可以看到很难预测出现的问题以及不好情况的发生。我们面临最大的挑战实际上主要是连接性和互操作性,互操作性是最大的挑战,这是各方的共识,我们需要公众意识和商业模式和能量消化的关注。我们上个月IIC技术工作小组刚公布了我们需要有安全性的保障,另外针对不同的情况连接性问题我们两年前做了相关的研究,发表了一些论文、白皮书,其他的白皮书我们也发表了,也介绍了新的商业模式,这很重要,我们不仅仅从技术的角度来看,而是从客户的最终需求方面,包括智能城市、智能建筑等等这些方面。这里并不是说这些标准不重要,我们有三十七个标准组织,建立工业互联网的解决方案,包括建筑以及环境的标准等等,我们也是发布了工业互联网的白皮书。 今天上午我们听到了有关一些信息公司、一些安全公司还有银行、医疗管理公司,所以首先我们的数据用了工业互联网可以实现什么,我们还要思考建筑系统的方式,还有我们的测试床,另外这种测试床会很庞大,它可能包含上百万、上千万美元的投资以及会涉及多家公司,所以我们要了解如何推进工业互联网这样的事情。 我们在中国有两个测试床,在德国、美国、日本、法国都有,在中国两个都由华约进行,一个在北京,一个在大连。我们用几分钟快速看一下我们所建造的一些测试床,我们在全世界有三十个测试床,特别介绍两个让大家了解一下测试床干什么、可以实现什么功能。第一个是2005年2月份开展的Trace跟踪和追溯测试床,是博世公司作为主导,我们要了解工厂每一个部件、零件、人,这些部件是否高效,大家认为这样的话我们要测试一下到底需要什么样的标准,吸不需要培训,要通过什么可以确保利用这些工具建造我们所需要的工具。 我们现在已经进入了测试床第三个阶段,我们开始跟踪人员,机器人不需要进行跟踪测试,但是人类需要。我们觉得这个工作非常有意思,比如说制造飞机的企业、工厂,一般的工人会在工厂花40%的时间寻找有效的工具,有了测试床我们就知道工具在哪儿,人去哪找工具、人在干什么,我们可以进行很好的时间节约,这也是他们所达到非常好的效果。我们也应该有一个帮助我们进行追踪和追溯,所以需要管理持工具维护环境,下次他们创造这样的标准和环境帮助整个工业的效率得到提高。 他们得到的一些直观的测试结果,博世部门在飞机制造厂家部署做商业用途,一些OE负责注册材料师,这些结果会持续的出来,不光光有制造业,它和智慧城市、智慧制造相关行业都有关系,所以我们开发了另外一个无限测试床,是从数据学习,我们成员是EMC和科克理工学院,下周就要到现场参观,它是智慧城市的测试床,它并不是技术,而是一个非常简单的商业案例,这些项目规模和范围意味着无限性可以用于广泛且多样的行业和部门。这是我们的参与者,就是爱尔兰政府网络,我们向他们提供我们最佳的服务,从第一次测试开始,我们把爱尔兰政府国家的健康资源、健康数据收集到手。我们通过移动网络进行连接,有多个虚拟通过网络运行的安全方案,老百姓可以在家里通过下载我们的测试监督软件对健康进行监督,然后会把有关的病情反馈给所属医生或者医院。 我们觉得这个测试床是一个非常安全的,它并不是仅仅让事情变的更加高效、高质量,而且也是在拯救人们的生命。我们知道有些人比较在乎隐私,救护车的司机也不喜欢让别人知道他开到什么地方,比如说有的司机可能把车放回去之前先喝杯咖啡,我们不是不让他们喝咖啡而是大概知道他们到什么哪里,需要什么召唤,这是我们从测试床中学到的。还有很多其他的例子可以在我的PPT当中看到,博世、华为、海尔、威派格、中国信息通讯研究院都是我们测试的伙伴。 早期的生产经验结合测试床是一件非常复杂的事情,而且也是要求非常高的事情。位置很重要,传感器很重要,有些数据看上去是无用的,但是还是积累大量的数据可以得到一些相关结论,还要提高数据创新的效率、生产力、提高品质,带来新的成果和服务。15分钟介绍一下我的联系方式,我们愿意为各个企业建造高质量的测试床,昨天我就到了深圳,希望大家可以到我们这里看一下我们干了什么,感谢各位的聆听,谢谢。[详情]

谭建荣:精益生产和质量工程是智能制造的前提和基础
谭建荣:精益生产和质量工程是智能制造的前提和基础

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,中国工程院院士谭建荣出席并演讲,主题为:制造业与互联网融合创新发展:关键技术与典型应用。 谭建荣总结了工业互联的三个大方向,第一是硬件互联,机床互联、工具互联,第二是软件共享,第三个是数据集成,要从这三个层面进行互联。他表示,从三个层面互联之后,进一步要达到市场互联,设备互联,更重要是资源互联,通过六个互联要实现工业互联、科技互联、知识互联、人才互联。 他还谈到了工业互联创新发展的趋势,“工业互联要和创新设计技术结合起来。”他表示,制造企业的创新设计包括新的产品功能、新的机构、新的结构、新的外观、新的材料、新的工艺,最主要是新的原理。工业互联与大数据、互联网、机器人、虚拟现实结合起来,与精准生产结合起来,还要与工业工程结合起来,没有精准生产、没有工业工程互联起来也发挥不了更大的作用,一定要以精准生产为基础。 以下为演讲实录: 谭建荣:各位领导、各位专家,大家上午好!很高兴这次来到天津,天津在近代一百多年工业化的历程上天津是非常重要的,天津是老工业的基地,解放之后天津取得的成就非常大。改革开放天津的工业科技发展也是非常迅速。 会议主办方要求我做报告,我把最近学习、研究,特别是企业应用制造业与互联网创新融合方面的体会向各位领导、各位专家做一个简要汇报。 我来自于浙江大学,我学过的专家比较多,最后的学历还可以,是浙江大学应用数学专业博士毕业,也是首届国家杰出青年科学基金的获得者,而且是机械运载学部的中国工程院院士,我在制造企业工作了三五年,所以对制造业比较了解,工作的时候也有一些经验。 我们大家知道制造业是人类赖以人存的发展企业,有了人类才有了制造,反过来有制造才有人类。制造和其他的产业不一样,我们在座每一个人只要活在世界上一天就离不开制造业,为什么?你要吃喝住行,这就需要制造业提供产品,没有产品吃什么,没有强大的制造业就不可能有其他强大的产业。几乎每个国家都是这样。美国为什么很牛?原因很多,我们搞技术的人从技术角度出发,美国就是技术强,什么技术最强?就是制造业技术最强,很多领导还有一个误区认为美国搞虚拟经济,美国是搞信息技术,搞互联网,不是这回事儿。美国信息技术为什么领先?就是因为制造技术领先,它的芯片、互联网、基础设施可以造的出来。 美国为了保持它制造高技术领域的高地位,仔细看美国政府是围绕这个目标的,为了保持制造高技术的领先定位美国出台了先进制造业国家战略计划三大优先突破技术,先进制造的感知控制、智能制造技术平台和先进材料制造,有了这些技术美国的信息技术可以领先,离开了制造业信息技术就成了空中楼阁。 我们知道德国的装备制造质量是全世界最好的,得到为了保持制造装备领域的技术优势,首先西门子提出了工业4.0,后来经过专家的研究和认证上升为德国国家发展战略,这证明什么问题?这说明德国的企业对于新技术的比较敏感,对于高技术追求,企业比较主动,现在我们推动工业互联网政府、专家的积极性很高,但是相对来说企业家的主动低了一些。 智能强调三大主题,智能工厂、智能生产,智能物流,改革开放四十年我们国家制造业取得了历史性的成绩,制造业支撑我们整个国民经济的发展,功不可没,特别是江苏、浙江、广东几个沿线省市制造业发展非常快。浙江是一个小省,但是是制造业的大省,占居全国制造业总产值的18%,浙江的土地非常小,是我们中国大陆最小面积的省,地比较小,不像天津华北平原大面积的土地,浙江土地面积最小,现在的领导有一个政策,一亩地可以交多少税,像杭州附近的工业用地一亩一年税收一百万,要地可以一亩就是一百万,十亩就是一千万,要求附加值比较高的企业才可以生存,附加值低的企业税都交不起。广东也早就提过,现在全国政协主席汪洋,再早一点全国委员长张德江提过腾笼换鸟,把好的鸟引过来。改革开放我们取得了历史性的成绩,但是也存在不少的问题,我个人主张两句话一起讲,前段时间问题没有看懂或者是不愿意看懂,问题没有看懂、没有正视、没有重视,相反的观点我也不赞成,有人认为制造业都是一塌糊涂没有成绩,制造业既取得很大成绩,又存在很大问题。 最主要的问题是什么?很多制造业企业都是纺织产品为主,没有自己自主创新的产品,比较小,是纺织生产、代加工生产、劳动密集型生产,有的甚至是污染密集型的生产,前几年我们天津也发生了不幸的事儿,就在滨海新区发生爆炸,今年江苏盐城又发生爆炸,安全生产、污染密集型都没有到位,无论央企、国企还是民营企业,现在面临一个问题就是需要转型升级。所以中国制造企业都面临一个转型升级问题,转型升级我们要做很多正确的措施,正确的措施要靠很多技术。其中一条重要的技术我们就要依靠数字化制造、网络化制造、智能化制造实现制造企业的转型升级。 无论是美国的先进制造计划、德国工业4.0和我国企业转型升级都把工业互联和智能制造作为主要的手段,今天前面王主任也讲了李克强召开国务院常务会议,特别强调了要把互联网特别是工业互联网技术大力推广,要推广到真正的企业中。工信部的苗部长也说智能制造是我们实现制造强国的主要抓手,制造企业特别是机械制造企业产品都经历了机械化、电气化、信息化,目前正在向智能化阶段步入,我们以产品为社会服务,企业家最关心就是拿出产品来,没有产品企业不叫企业。一代产品就需要一代的工艺去做它,一代的工艺批量生产还需要一代模具,所有的这一切都需要设计,一代产品通过一代设计才可以有一代技术,很多行业我们都没有掌握核心技术,或者是核心技术掌握比较少。为什么掌握比较少?就是我们没有通过一代设计,我们很多企业的技术部门都是维持生产,真正的产品设计特别是创新型的产品设计,这个能力比较弱。 为什么过去企业办的很好,制造业企业像浙江很多民营企业最近几年都比较困难,制造业普遍下滑,企业生存困难,这个事儿中央和总理都知道了,今年起减税三个点,今年一季度是回升的,制造业有所回升,回升其中一个原因是增值税降了三个点,这对于基层的生存有很大的好处。主要是什么?我们企业面对市场变化的能力比较弱,最近几年市场需求发生了深刻的变化,过去我们计划解决是单纯经济,单纯经济就是什么都买不到,改革开放我们办企业做什么产品都可以卖得了,改革开放四十年制造业有了新的发展,我们国家256个门类全面出现了产能过剩,这个事儿要两面看,产能过剩说明中低端战争太多,另外一方面制造业也取得很大的成绩,之前还买不到东西,像我这个年纪买一个电视机钱是小事儿,而占有权比较难搞。过去天津也出了很多有品牌的产品,到处买不到,上海是凤凰自行车,要买自行车要开很大的后门,现在都卖不掉了,共享单车到处是,产能过剩。 市场需求主要出现四个变化,第一个变化现在是批量化的生产步入到定制化生产。单一化的产品现在步入多品种的产品。过去开发一个产品可以卖很长时间,现在产品更新速度非常快,最典型就是手机行业,半年比较要推出新手机出来,推不出来企业就死掉了,所以华为是我国最具创新型的企业,任正非是水平非常高的企业家,没有人可以和他比,但是我相信他的压力也很大,手机半年就要推出新产品,没有新产品不行,现在更新比较快。第四条是最主要的,过去生产大众化的产品,现在生活水平提高了,现在人民需要高端化的产品,高端化的产品制造企业普遍还不适应。 如何应对四大变化的市场需求呢?我们就要通过新一代信息技术和工业互联网技术解决,新一代信息技术现在发展非常快,由互联网技术发展到物联网技术,以虚拟现实技术发展到增强现实技术,网格计算技术发展到云计算技术,机器学习技术发展到深度学习技术,形成了几个典型的调查领域,包括工业互联、混合现实、大数据、人工智能。 制造业和互联网融合起来创新就形成工业互联,工业互联网现在大家都在推,推广的过程中我也给很多企业做了很多工作,现在一个误区是企业家认为产品卖的很好,我没有工业互联网照样可以把产品卖出去了,现在制造业下行压力很大,企业家就说现在销售问题我没有余力,第一个就是无用论。第二个问题就是万能的,这个说法也不现实,没有一个东西可以治企业的百病,什么药治什么病,我们往往的思维有一些惯性,把好的东西说成万能的,推广工业互联网什么问题都可以解决不对。 为什么?我们推广工业互联网要应用机器人技术、人工智能技术、数字化、网络化技术,但是这些技术都不能替代产品本身的设计技术和制造技术,而且在这种基础上继续推广工业互联网机器人等等。 工业互联面对一个联什么的问题,我总结三个方面,第一个是硬件互联,机床互联、工具互联。第二个是软件共享,第三个是数据集成,要从这三个层面进行互联。从三个层面互联之后进一步要达到市场互联,现在国内外市场一体化,全球化是不可逆转的,市场互联、设备互联,更重要是资源互联,通过六个互联我们要实现工业互联、科技互联、知识互联、人才互联。 所以我们说工业互联是制造企业转型升级的提升,而工业互联是企业的基础。解决这些问题第一个就是工业互联+创新设计,产品效率、产品质量要进行产品设计。第二个是工艺提升,我们不是把现有固化工艺而是要工艺提升,其次强化质量、延伸服务、拓展市场,所以工业互联+创新设计、工业互联+公益提升、工业互联+强化质量、工业互联+延伸服务、工业互联+拓展市场,这几个方面的能力提升形成了企业的融合创新。 工业互联创新发展有哪些趋势?工业互联要和创新设计技术结合起来,制造企业的创新设计包括新的产品功能、新的机构、新的结构、新的外观、新的材料、新的工艺,最主要是新的原理,原理创新也很重要。工业互联与大数据、互联网、机器人、虚拟现实结合起来,与精准生产结合起来,还要与工业工程结合起来,王主任也搞经济生产,这也是工业互联很重要的基础,没有精准生产、没有工业工程工业互联起来也发挥不了更大的作用,一定要以精准生产为基础。 我们团队在工业互联方面做的很多工作,包括超大型低能耗空分、高档数控机床、大吨位深拉伸液压等等,希望在座的企业家和专家、学者们到我们浙江进行交流合作,我把交流方式留下来了,会议组不断提示时间到了,我的报告到此结束,谢谢大家。[详情]

毛劲松:宝坻区正直产业转型的关键时期
毛劲松:宝坻区正直产业转型的关键时期

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,宝坻区人民政府区长毛劲松出席并致辞。 毛劲松称,当前宝坻正直产业转型的关键时期,在这一时期既需要高质量项目为制造业高质量发展搭擂台,同时发展制造业我们也迫切需要工业互联网促进希望开放创新、存量盘活、质量提升,为制造业转型赋能,帮助企业增强核心竞争力,抢占发展制高点,争创竞争及优势,为宝坻高质量发展注入智能的动力。 “百闻不如一见,真切地希望各位来宾、各位朋友,多到宝坻走一走,看一看,我们期盼与大家携手共创工业互联网与智能制造发展的美好未来。”他说。 以下为致辞全文: 毛劲松:各位来宾、女士们、先生们、朋友们,大家上午好!非常高兴与各位新老朋友如约相距在第三届世界智能大会第二届工业互联网发展峰会,一起畅谈工业互联网,共同拥抱制造春天。在此我谨代表宝坻区委区政府对峰会的开幕表示衷心的祝贺,对各位朋友的到来表示诚挚地欢迎,对大家对宝坻区的关心和支持表示衷心的感谢! 工业互联网作为新一代信息技术与工业系统全面深度融合的产物,是制造业实现强筋壮骨的催化剂,催化制造业转型升级,由制造向智造转变有重大的作用,第一个制是制作的制,第二个智是智力的,我们要实现的是从传统的制造像智造,加上智力制造转型。宝坻的制造业韧劲强、基础后、后劲足,发展工业互联网潜力巨大,空间广阔,近年来我们主动谋划系统布局,加强打造新经济、新业态、新产业,大力推进两化融合,优化产业结构,宝坻制造朝着工业互联网智能制造的方向迈出坚实的步伐。 当前宝坻正直产业转型的关键时期,在这一时期我们既需要高质量项目为制造业高质量发展搭擂台,昨天我们举行了华润工业4.0项目的签约仪式,今天包括与王氏实业集团、第一产业集团宝坻智慧物流园等七个项目在会上进行集中签约,我们的项目质量越来越好,产业链条越来越完善,产业集聚度越来越高,制造业发展底蕴越来越厚重。 同时发展制造业我们也迫切需要工业互联网促进希望开放创新、存量盘活、质量提升,为制造业转型赋能,帮助企业增强核心竞争力,抢占发展制高点,争创竞争及优势,为宝坻高质量发展注入智能的动力。 各位来宾、各位朋友,凡知道与时偕行,今天汇聚了全球工业互联网的最强大脑,衷心希望专家、学者、企业家充分利用智能大会优质平台进行深度的研讨,在获得制造业国际前沿咨询的同时开展广泛的交流,凝聚思想共识,贡献更多智慧,同时百闻不如一见希望各位朋友多到宝坻走走,我们期盼与大家携手共创工业互联网与智能制造发展的美好未来。 最后祝本次峰会圆满成功,祝各位来宾吉祥如意,谢谢大家![详情]

王小宁:充分发展工业互联网 打造智能制造产业链
王小宁:充分发展工业互联网 打造智能制造产业链

  新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,天津市人大常委会副主任王小宁出席并致辞。 王小宁指出,宝坻区作为京津冀协同发展重点区域,将充分利用工业互联网这一有力工具,发挥京津冀“商务会客厅”的作用,打造智能制造产业链。 以下为致辞全文: 王小宁:尊敬的谭建荣院士、各位嘉宾、各位朋友,大家上午好!即将开幕的第三届世界智能大会以智能新时代为主题,更加突出国际化、专业化、智能化特色,将通过举办会议、展览、赛事和智能体验等一系列活动持续打造智能科技领域的科技盛会,搭建深入交流、凝聚共识、共推发展、共享成果的国际化平台。 现在我们在这里举行峰会,来自国内外的智能科技领域的专家、学者和企业家代表欢聚一堂,围绕工业互联、融通发展、共建工业互联网产业生态为主题,共商先进制造业发展大计,共谋工业互联网新生态下制造业的美好未来是很有意义的。在这里我对大家的到来表示诚挚的欢迎,对长期以来专家、学者、各位企业家朋友关心支持天津发展表示衷心的感谢。 当前世界新一轮科技革命和产业变革正在全球蓬勃兴起,工业互联网作为新一代信息技术和制造业深度融合,工业体系和互联网体系深度融合的产物日益成为新工业革命的关键支撑和深化互联网+先进制造业的重要基石。加快发展工业互联网有利于促进网络基础设施演进升级,有利于加速智能制造发展,有利于促生新技术、新业态、新模式,对工业发展将产生全方位、深层次、革命性的影响,已经成为世界许多国家推进工业经济转型发展,塑造未来产业竞争新优势的战略选择。 党中央国务院高度重视工业互联网的发展,要求着力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记明确指出要深入实施工业互联网创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。 可能许多朋友都注意了,今天早晨播了一条消息,李克强总理14日组织召开国务院常务会,这次常务会总理特别强调要增强工业互联网等重点领域的网络能力,加强工业互联网专线建设,把工业互联网等新兴建设与制造业进步有机结合。国家这一系列的重大决策部必将推动工业互联网更加蓬勃发展,将使得我们工业互联网的应用向更多的领域拓展,体系建设全方位推进,生态构建将多层次发展,在实践上取得更多的成果。 天津是我国的老工业基地,工业门类齐全,产业基础雄厚,发展潜力巨大,前景十分广阔,工业在天津发展经济全局当中占有重要的位置,发挥着重要的作用。工业互联网的发展为老工业基地的振兴和产业转型升级提供了难得的契机。我们要围绕国家全局确定的建设全国先进制造研发基地这一定位目标,坚持制造业强势进一步细化政策,加大投入,营造环境,推动互联网和实体经济深度融合,促进传统产业加快转型升级,提高全要素生产力,努力建设工业互联网网络基础设施、平台支撑、安全保障和产业生态体系,为实现天津高质量发展提供有力支撑,贡献更大力量。 各位嘉宾、各位朋友,我们相信这次峰会的举办一定会形成更多的成果,汇聚更多的资源,形成更大的力量,取得预期的成果,我们诚挚地欢迎各位嘉宾、朋友对天津发展提出宝贵意见,诚挚地希望大家来天津都走走、多看看,诚挚地祝愿大家在天津生活愉快,一切如意,预祝本次峰会圆满成功,现在我宣布第二届工业互联网发展峰会,工业互联,融通发展-共建工业互联网产业生态开幕!谢谢大家。[详情]

第二届工业互联网发展峰会于天津成功举办
第二届工业互联网发展峰会于天津成功举办

  新浪财经讯 以“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”为主题的世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会于5月16日在天津盛大开幕。 此次峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,300余位国内外制造业与互联网行业领袖、专家、学者、政要,300余家知名企业参与了此次峰会。峰会全面展示了工业互联网最新动态、核心技术及产业方向;展示了工业互联网示范平台、最佳实践案例及解决方案;深化产学研协同,推动工业互联网高质量创新发展,共建结合产业的特色的产业新业态。 工业互联网是新工业革命的重要支撑,数字化转型是工业互联网的重要基础。如何更好的利用云计算、大数据、人工智能等理念与技术,已经成为制造业企业当前面临的一大问题。 2017年国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,以及2018年工信部《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》等文件的陆续发布,为传统产业转型升级指明了方向。2019年3月5日,李克强总理在《2019年政府工作报告》中明确提出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。工业互联网已成为世界主要国家争夺未来产业发展制高点的重要领域。 作为京津冀协同发展重点区域的宝坻区,将抓住这个转型升级的大好机会,充分发挥京津冀“商务会客厅”的作用,促进“一核、两带、一轴、多片区”的规划落地,通过引进国内外优势技术、管理经验与投资资源,形成全方位开放新格局。 同时,作为世界智能大会的重要专场之一,本届峰会邀请了国内外相关领域十余位重量级嘉宾进行了观点分享,他们当中有全球制造业领军企业的领航人,目标管理集团主席、CEO理查德·索力 、 中科院科技战略咨询院项目组组长王晓明等。这些嘉宾在智能技术实现、数字化与智能化管理方式提升、工业互联网平台研发与运用等方面分享了独家经验。 此外,峰会还邀请了国内外在工业互联网、人工智能、物联网、区块链等方面的知名专家与学者,如中国工程院院士谭建荣、美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰等,分别分享了在相关领域的最新研究成果,以及如何把这些成果向企业应用转化。爱波瑞集团董事长,制造业国际联盟执行主席王洪艳也在峰会上发表了主旨观点。 本次论坛在上一届中美工业互联网发展论坛明确工业互联网竞争优势的基础上,通过对平台建设、产业落地等进一步深入探讨,挖掘了工业互联网的潜在价值,迎接了全球颠覆性技术的发展,赋能地区产业转型,全面展示了工业互联网最新动态、关键技术及产业方向。[详情]

第二届工业互联网发展峰会将于5月16日在天津举行
第二届工业互联网发展峰会将于5月16日在天津举行

  新浪财经讯 “第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,活动由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为:工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态。 工业互联网是新工业革命的重要支撑,数字化转型是工业互联网的重要基础。如何更好的利用云计算、大数据、人工智能等理念与技术,已经成为制造业企业当前面临的一大问题。2017年国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,以及2018年工信部《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》等文件的陆续发布,为传统产业转型升级指明了方向。2019年3月5日,李克强总理在2019年政府工作报告中明确提出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。工业互联网已成为世界主要国家争夺未来产业发展制高点的重要领域。 作为京津冀协同发展重点区域的宝坻区,将抓住这个转型升级的大好机会,充分发挥京津冀“商务会客厅”的作用,促进“一核、两带、一轴、多片区”的规划落地,通过引进国内外的优势技术管理经验及投资,形成全方位开放新格局。 本次论坛将在上一届中美工业互联网发展论坛明确工业互联网竞争优势的基础上,通过对平台建设、产业落地等进一步深入探讨,挖掘工业互联网的潜在价值,迎接全球颠覆性技术的发展,赋能地区产业转型,全面展示工业互联网最新动态、关键技术及产业方向与示范标杆。[详情]

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